Ena od različic aritmetične sredine je kronološko povprečje. Izračunano s celotno skupnostjo vrednosti atributa v različnih trenutkih ali za različna časovna obdobja, je običajno poimenovati povprečno kronološko uporablja za iskanje povprečne ravni v časovnih vrstah.

Za razliko od variacijske serije, ki označuje spremembo pojavov v prostoru, je dinamična serija niz številk, ki označuje spreminjanje pojavov v času. Včasih jih imenujemo začasni ali kronološki. Glede na vrsto časovnih vrst se za določitev njihovih povprečnih ravni lahko uporabijo ustrezne metode za izračun povprečne kronološke vrednosti. Torej, s pojavom povprečne ravni v periodični seriji dinamike, je mogoče uporabiti aritmetično sredino, preprosto ali tehtano. Če je treba izračunati povprečno raven trenutne serije dinamike z enakimi časovnimi intervali med trenutki, je priporočljivo uporabiti tehniko povprečna serija kronoloških trenutkov v enakih intervalih:

kjer so redni nivoji trenutne serije; n je število trenutkov v vrsti.

Na primer, kmetijska organizacija (AO) je imela od začetka vsakega meseca leta 2010 naslednjo populacijo prašičev:

Običajno velja, da so časovni intervali (intervali) med začetnimi trenutki (datumi) vsakega prejšnjega in naslednjega meseca enaki. Zato je za izračun povprečne četrtletne populacije prašičev mogoče uporabiti formulo (6.5).

Kazalniki, ki se uporabljajo za oceno porazdelitve prebivalstva, so prikazani v naslednji tabeli.

Zamenjajte ustrezne podatke in dobite:

To pomeni, da je bilo v kmetijskih podjetjih v povprečju v prvem četrtletju 2010 717 prašičev.

V tistih primerih, ko je treba določiti povprečno raven trenutne serije dinamike s v neenakomernih intervalih med trenutki se običajno uporablja formula za aritmetično tehtano povprečje (6.4).

Na primer, število delavcev v ekipi kmetijskih podjetij je bilo: od 1. aprila - 20 ljudi, od 11. do 25. aprila, od 30. aprila - 36 ljudi. Za april je treba izračunati povprečno mesečno število delavcev v brigadi.

Kot je razvidno iz predstavljenih podatkov, časovni intervali med navedenimi trenutki (datumi) med seboj niso enaki: domnevamo lahko, da je bilo v brigadi 1 dan 20 ljudi, 10 dni 25, 19 dni 36 ljudi. dni delavcev v brigadi, uporabimo formulo (6.4) in dobimo:

Tako je bilo aprila v kolektivu kmetijskih podjetij v povprečju zaposlenih 32 delavcev.

V sistemu agroindustrijskega kompleksa se lahko povprečna kronološka vrednost uporablja pri izračunu povprečnega letnega, četrtletnega, mesečnega števila zaposlenih, živine različni tipi in skupine domačih živali, prisotnost različnih vrst strojnega in traktorskega parka in drugi primeri.

POGLEJ VEČ:

(v začetku leta 2000)

Še večje razlike v stopnji koncentracije mestnega prebivalstva v sestavnih enotah federacije. Več kot 90% mestnega prebivalstva v regiji Magadan (92,0%), v regiji Murmansk (91,9%), v avtonomnem okrožju Hanty-Mansiysk (91,2%); najnižji kazalniki so v Čečenski republiki (23,5 %), v Republiki Altaj (25,5 %), v avtonomnem okrožju Komi-Permyak (25,8 %).

Proces povečevanja vloge mest se imenuje urbanizacija. Urbanizacija pomeni suburbanizacijo – rast in razvoj okoli velikih mest njihovih satelitskih mest, ki tvorijo strnjene aglomeracije.

Trenutno vse intenzivneje poteka proces urbanizacije – širjenje urbanih oblik in življenjskih pogojev na podeželje. V najširšem pomenu besede je urbanizacija sestavni del urbanizacije.

Podeželsko prebivalstvo Rusija predstavlja 27 odstotkov.

Delež mestnega in podeželskega prebivalstva po gospodarskih regijah

Lega podeželskih naselij je odvisna od naravnih in geografskih dejavnikov, predvsem od talnih in podnebnih razmer. Večina visoka koncentracija podeželskega prebivalstva v severnokavkaški (45,1 %) in srednječrnozemski (37,4 %) gospodarskih regijah, kjer so najugodnejši pogoji za kmetijsko proizvodnjo.

Mestno in podeželsko prebivalstvo se razlikujejo po demografskih značilnostih. Na podeželju je povprečna pričakovana življenjska doba nižja, višja rodnost in umrljivost, višji je delež starejšega prebivalstva, kar vpliva na povečanje umrljivosti in zmanjševanje povprečno trajanježivljenja (tabela 5.4).

Tabela 5.5.

⇐ Prejšnja78910111213141516Naprej ⇒

Povprečno kronološko

Povprečna kronološka je povprečna raven niza dinamike, t.j.

3.3. Delež mestnega prebivalstva v celotnem prebivalstvu1)

To pomeni, da je povprečje izračunano na podlagi celotne vrednosti kazalnika v različnih trenutkih ali časovnih obdobjih.

Glede na vrsto dinamike se uporabljajo različne metode njenega izračuna, in sicer izračun povprečne kronološke intervalne serije in serije povprečnega kronološkega trenutka.

Povprečna kronološka intervalna (pogostejša) serija je povprečna vrednost iz nivojev intervalne serije dinamike, ki se izračuna po formuli:

kjer je povprečna raven serije;

- raven številne dinamike;

- število članov serije

Upoštevajte na primer podatke o otroških zdravstvenih ustanovah v Pskovu in regiji.

Tabela. Otroške zdravstvene ustanove

Raziskana serija je intervalna, s povprečno kronološko formulo lahko izračunamo povprečno število zdravstvenih ustanov:

institucije.

Povprečna kronološka serija trenutkov je povprečna vrednost iz nivojev trenutne serije dinamike. Če obstaja funkcija, ki izraža spremembo indikatorja trenutka v času, je za čas od do povprečnega kronološkega trenutka serija enaka:

Običajno pa statistični podatki iz stalnega opazovanja vrednosti niso na voljo. Zato se glede na naravo spremembe kazalnika in razpoložljivih podatkov uporabljajo različne metode izračuna.

Z enakimi časovnimi intervali med datumi, za katere so podatki na voljo, in enakomerno spremembo velikosti kazalnika med datumi se povprečna serija kronoloških trenutkov običajno izračuna po formuli:

kjer je raven vrstice;

- število vseh članov serije;

- povprečna raven.

Če časovna obdobja, ki ločujejo en datum od drugega, niso enaka drug drugemu, se izračun serije povprečnih kronoloških trenutkov izvede po formuli tehtane povprečne aritmetike, katere uteži se vzamejo kot časovni intervali med datumi, torej po formuli:

kjer je čas, v katerem je dani nivo serije ostal nespremenjen.

Več člankov o ekonomiji

Oblikovanje učinkovite naložbene strategije podjetja na podlagi materialov Northern Lights LLC
Za izvajanje učinkovitih proizvodnih in gospodarskih dejavnosti podjetij v sodobnih razmerah je problem privabljanja, mobilizacije in učinkovite uporabe ...

Teoretične osnove analize in ocene kakovosti in konkurenčnosti izdelkov OJSC Prodtovary
Ekonomska analiza gospodarske dejavnosti je znanstvena podlaga za sprejetje odločitve upravljanja v poslu. Da bi jih upravičili, je treba identificirati in predvideti obstoj ...

Stroškovni pristop k oceni vrednosti podjetja
Relevantnost raziskovalne teme. Pri prodaji podjetja je treba objektivno oceniti njegovo sposobnost, da poveča svojo vrednost, da je dobičkonosno, tj. ustvarite dohodek sami ...

123456789 Naprej ⇒

Predmet in glavne naloge socialno-ekonomske statistike

Predmet socialno-ekonomske statistike (SES) je kvantitativna stran množičnih družbenih in gospodarskih pojavov, ki je neločljivo povezana z njihovo kvalitativno vsebino v specifičnih prostorskih in časovnih pogojih.

glavne naloge SES.

1. Statistično opazovanje dejavnosti vseh subjektov gospodarstva države na vseh stopnjah reprodukcijskega cikla (proizvodnja blaga in storitev; oblikovanje in razporeditev primarnega dohodka; prerazporeditev dohodka; uporaba dohodka za končno potrošnjo in oblikovanje prihrankov ; uporaba prihrankov za kopičenje).

Kazalniki porazdelitve prebivalstva

Celovita študija stanja in razvoja gospodarstva države in njenih regij (reprodukcija osnovnih sredstev, investicijska aktivnost, dinamika nacionalnega bogastva, značilnosti trga dela, stopnje gospodarske rasti, stopnje rasti produktivnosti dela, indeksi cen in inflacija, primanjkljaj (presežek) državnega proračuna, raven javnega dolga itd.).

3. Celovita študija stanja in razvoja socialno sfero država in njene regije (naravno gibanje prebivalstva, umrljivost dojenčkov, pričakovana življenjska doba, dohodek in potrošnja gospodinjstev, indeksi nominalnih in realnih plač, indeksi realnega razpoložljivega denarnega dohodka, socialna stratifikacija družbe, dinamika stopnje revščine itd.). 4. Analiza makroekonomskih razmerij (na primer med proizvodnjo in potrošnjo, akumulacijo in potrošnjo, rastjo produktivnosti dela in rastjo povprečne plače itd.).

5. Analiza trendov, vzorcev po državi in ​​posameznih regijah (znižanje umrljivosti, porast rodnosti, dinamika zaposlenosti in brezposelnosti, dinamika inflacije, rast produktivnosti dela in cen življenjskih potrebščin, dinamika stopnje revščine itd.) , pa tudi vrste gospodarskih dejavnosti (dinamika števila podjetij in organizacij, vključno z malimi in srednje velikimi podjetji, dinamika obsega proizvodnje in prometa blaga in storitev, zmanjšanje materialnih stroškov in energetske intenzivnosti, povečanje dobička in zmanjšanje proizvodne izgube, rast produktivnosti dela in povprečne plače, rast cen proizvajalcev itd.). 8

6. Izboljšanje sistemov kazalnikov, ki označujejo družbeno-ekonomske pojave in procese, klasifikacij (klasifikatorjev), njihove doslednosti in medsebojne povezanosti, načinov ocenjevanja posameznih kazalnikov.

7. Izboljšanje metodologije za analizo družbeno-ekonomskih pojavov in procesov, vključno z metodologijo nacionalnega računovodstva.

8. Zagotavljanje organom pod nadzorom vlade zahteval informacije o družbeno-ekonomskem razvoju države in njenih regij za sprejetje ukrepov za zmanjšanje njihove intenzivnosti).

9. Zagotavljanje vodjem podjetij in podjetij, menedžerjem, organizatorjem proizvodnje in gospodarstvenikom informacij o razvoju gospodarstva in družbene sfere, potrebnih za preučevanje zunanjega okolja, v katerem delujejo njihova podjetja ali podjetja, pri odločanju o naložbah, širitvi proizvodnje, organizacija prodaje itd.

10. Obveščanje družbe, izobraževalnih in raziskovalnih ustanov ter drugih organizacij in posameznikov o glavnih rezultatih in trendih v družbeno-ekonomskem razvoju države in njenih regij.

11. Zagotavljanje informacij o stanju in razvoju ruskega gospodarstva mednarodnim organizacijam: ZN, Mednarodnemu denarnemu skladu (IMF), Svetovni banki itd.

12. Uvajanje novih tehnologij za zbiranje, obdelavo, prenos in diseminacijo statističnih informacij itd.

Metode za izračun povprečne letne populacije.

izbira metode za njen izračun je odvisna od začetnih podatkov.

1. Če so podatki na začetku (S1) in na koncu obdobja (S2), je povprečna populacija določena s preprosto formulo aritmetične sredine:

3. Če so intervali med datumi neenaki, potem izračun po metodi aritmetično tehtanega povprečja:

Za karakterizacijo spremembe prebivalstvo v času se uporabljajo:

1. stopnja rasti prebivalstva:

2.stopnja rasti prebivalstva:

Po določitvi velikosti populacije SES z metodo preuči njeno sestavo skupine, ki ga izvaja:

družbena sestava,

Področja dejavnosti in sektorji gospodarstva,

poklici,

starost,

Zakonski status,

123456789 Naprej ⇒

Podobne informacije:

Išči na spletnem mestu:

Povratne informacije

KOGNITIVNO

Moč volje vodi k dejanjem, pozitivno delovanje pa gradi pozitiven odnos

Kako tarča izve o vaših željah, preden ukrepate. Kako podjetja napovedujejo in manipulirajo z navadami

Zdravilna navada

Kako se sami znebiti zamere

Protislovni pogledi na lastnosti, ki so lastne moškim

Trening samozavesti

Slastna "Solata iz rdeče pese s česnom"

Tihožitje in njegove vizualne možnosti

Aplikacija, kako vzeti mamo? Shilajit za lase, obraz, zlome, krvavitve itd.

Kako se naučiti prevzeti odgovornost

Zakaj potrebujemo meje v odnosih z otroki?

Odsevni elementi na otroških oblačilih

Kako premagati svojo starost? Osem edinstvenih načinov za pomoč pri doseganju dolgoživosti

Razvrstitev debelosti po ITM (WHO)

Poglavje 3. Zaveza moškega z žensko

Osi in ravnine človeškega telesa - Človeško telo je sestavljeno iz določenih topografskih delov in območij, v katerih se nahajajo organi, mišice, žile, živci itd.

Rezanje sten in rezanje podbojev - Ko v hiši manjkajo okna in vrata, je lepa visoka veranda še vedno le v domišljiji, se je treba z ulice do hiše povzpeti po lestvi.

Diferencialne enačbe drugega reda (model trga s predvideno ceno) – V enostavnih tržnih modelih se običajno domneva, da sta ponudba in povpraševanje odvisni samo od trenutne cene izdelka.

statistika prebivalstva, formule za njihov izračun

Osnovni pojmi in kazalniki

Osnovni pojmi demografske statistike
Popis prebivalstva	Demografska kvalifikacija, zasnovana za karakterizacijo demografskih razmer v državi. V Rusiji so se neprekinjeni popisi prebivalstva izvajali v letih 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 in 2002.
Mikrocenzus	Izvaja se v intervalih med popisi prebivalstva, praviloma zajema 5% prebivalstva (na primer popis v Rusiji leta 1994)
Starostno-spolne piramide	Grafični prikaz, ki vam omogoča vizualni prikaz starostne in spolne sestave prebivalstva
Naravno gibanje prebivalstva	Sprememba prebivalstva zaradi rojstev in smrti
Naravni prirast (zmanjšanje) prebivalstva	Pozitivna (negativna) razlika med številom rojstev in umrlih: , kje N- število rojstev; M- število umrlih
Mehansko povečanje (zmanjšanje) prebivalstva (migracijska bilanca)	Pozitivna (negativna) razlika med številom prihajajoče in odhajajoče populacije: , kje NS V
Migracije	Gibanje ljudi (migrantov) čez meje ozemelj s spremembo kraja bivanja za vedno ali za določen čas. Migracija je lahko notranja ali zunanja
Notranje migracije	Gibanje prebivalstva znotraj meja določenega ozemlja
Zunanja migracija	Premikanje prebivalstva čez meje
Bruto migracija (bruto migracija)	Prikazuje skupno število selitvenih prebivalcev: P + B. Ta kazalnik se imenuje tudi migracijski promet.
Migracijska bilanca	Razlika med številom prihodov in odhodov: P - B
Priseljevanje	Vstop prebivalstva na določeno območje ali državo
Izseljevanje	Odhod prebivalstva iz določenega območja ali države

Nadaljevanje tabele. 3.1

Kazalniki (kategorije) prebivalstva v popisih
Razpoložljiva populacija (NN)	Kategorija prebivalstva, ki združuje ljudi, ki so v času popisa dejansko v določenem kraju: NN = PN - VO + VP, kje PON- stalno prebivalstvo; IN- začasno odsoten; VP - začasni prebivalci
Stalno prebivalstvo (PN)	Kategorija prebivalstva, ki združuje ljudi, ki jim to naselje predstavlja običajno prebivališče, ne glede na njihovo dejansko lokacijo ob registraciji (popis): PN = NN - VP + VO
Začasno odsoten (VO)	Gre za osebe, ki imajo v tem kraju stalno prebivališče, ki so ob prijavi odsotne. Njihova odsotnost ne sme biti daljša od 6 mesecev
Začasni prebivalci (VP)	To so osebe, ki so ob prijavi v tem kraju, imajo pa stalno prebivališče v drugem kraju.
Kazalniki prebivalstva
Prebivalstvo ob koncu leta	, kje S n.y N -število rojstev; M- število umrlih; NS- število prihodov v dano naselje; V- število ljudi, ki so zapustili to naselje
Povprečno letno prebivalstvo	Za določen datum za enaka obdobja se izračuna po formuli , kje n- število stopenj (datumi); S 1… NS- velikost populacije na določen datum. Na začetku in koncu leta se določi kot aritmetična sredina: , kje S n.y- velikost populacije na začetku leta; S c.g- velikost populacije ob koncu leta. V intervalni seriji z neenakomerno razporejenimi ravnmi je določena s formulo, kjer je povprečna populacija jaz-to obdobje; - trajanje jaz-to obdobje

Nadaljevanje tabele. 3.1

Nadaljevanje tabele. 3.1

Konec mize. 3.1

Med številnimi parametri, ki označujejo lastnosti materialov, je na primer specifična teža. Včasih se uporablja izraz gostota, vendar to ni povsem res. Toda tako ali drugače imata oba izraza svoje definicije in sta v obtoku v matematiki, fiziki in številnih drugih znanostih, vključno z znanostjo o materialih.

Določanje specifične teže

Fizična količina, ki je razmerje med težo materiala in prostornino, ki jo zaseda, se imenuje HC materiala.

Znanost o materialih XXI stoletja je šla daleč naprej in že obvladala tehnologije, ki so pred sto leti veljale za fiksijo. Ta znanost lahko sodobni industriji ponudi zlitine, ki se med seboj razlikujejo po kakovostnih parametrih, pa tudi po fizikalnih in tehničnih lastnostih.

Za določitev, kako se lahko določena zlitina uporabi za proizvodnjo, je priporočljivo določiti HC. Vsi predmeti, izdelani z enako prostornino, vendar so bile za njihovo izdelavo uporabljene različne vrste kovin, bodo imele različno maso, je v jasni povezavi s prostornino. To pomeni, da je razmerje med prostornino in maso določeno konstantno število, značilno za to zlitino.

Za izračun gostote materiala se uporablja posebna formula, ki je neposredno povezana s HC materiala.

Mimogrede, HC lito železo, glavni material za ustvarjanje jeklenih zlitin, lahko določimo s težo 1 cm 3, ki se odraža v gramih. Več kovinskega HC, težji bo končni izdelek.

Formula specifične teže

Formula za izračun HC izgleda kot razmerje med težo in prostornino. Za izračun HC je dovoljeno uporabiti algoritem za izračun, ki je opisan v šolskem tečaju fizike.
Za to je treba uporabiti Arhimedov zakon, natančneje definicijo sile, ki je vzgona. Se pravi tovor z določeno maso in se hkrati drži na vodi. Z drugimi besedami, nanjo vplivata dve sili - gravitacija in Arhimed.

Formula za izračun Arhimedove sile je naslednja

kjer je g tekočinski šok. Po zamenjavi ima formula naslednjo obliko F = y × V, od tu dobimo formulo za HC tovora y = F / V.

Razlika med težo in maso

Kakšna je razlika med težo in maso. Pravzaprav v vsakdanjem življenju ne igra nobene vloge. Pravzaprav v kuhinji ne razvijamo med težo piščanca in njegovo maso, vendar so med temi izrazi resne razlike.

Ta razlika je jasno vidna pri reševanju problemov, ki se nanašajo na gibanje teles v medzvezdnem prostoru in ne kot na povezavo z našim planetom in pod temi pogoji se ti izrazi med seboj bistveno razlikujejo.
Lahko rečemo naslednje, izraz teža ima pomen le v območju delovanja gravitacije, tj. če je predmet blizu planeta, zvezde itd. Težo lahko imenujemo sila, s katero telo pritiska na oviro med njim in izvorom privlačnosti. Ta sila se meri v newtonih. Kot primer si lahko predstavljate naslednjo sliko - poleg plačanega izobraževanja je plošča z določenim predmetom na njeni površini. Sila, s katero predmet pritisne na površino plošče, bo teža.

Telesna masa je neposredno povezana z vztrajnostjo. Če ta koncept podrobno obravnavamo, lahko rečemo, da masa določa velikost gravitacijskega polja, ki ga ustvari telo. Pravzaprav je to ena ključnih značilnosti vesolja. Ključna razlika med težo in maso je, da masa ni odvisna od razdalje med predmetom in virom gravitacijske sile.

Za merjenje mase se uporabljajo številne količine - kilogram, funt itd. Obstaja mednarodni sistem SI, v katerem uporabljamo običajne kilograme, grame itd. Toda poleg tega v mnogih državah, na primer na Britanskem otočju, obstaja je njihov lasten sistem mer in uteži, kjer se teža meri v funtih.

Razlika med specifično težo in gostoto

UV - kaj je to?

Specifična težnost- to je razmerje med težo snovi in ​​njeno prostornino. V mednarodnem merilnem sistemu SI se meri kot newton na kubični meter. Za reševanje določenih problemov v fiziki je HC definiran na naslednji način - koliko je težja preiskovana snov od vode pri temperaturi 4 stopinje, pod pogojem, da imata snov in voda enake prostornine.

Večinoma se ta definicija uporablja v geoloških in biološke raziskave... Včasih se HC, izračunana s to metodo, imenuje relativna gostota.

Kakšne so razlike

Kot smo že omenili, se ta dva izraza pogosto zamenjujeta, a ker je teža neposredno odvisna od razdalje med objektom in gravitacijskim virom, masa pa ni odvisna od tega, sta izraza udar in gostota različna.
Vendar je treba upoštevati dejstvo, da sta lahko pod določenimi pogoji masa in teža enaki. Doma je skoraj nemogoče izmeriti HC. Toda tudi na ravni šolskega laboratorija je takšno operacijo precej enostavno izvesti. Glavna stvar je, da je laboratorij opremljen s tehtnicami z globokimi skledami.

Predmet je treba stehtati v normalnih pogojih. Dobljeno vrednost lahko označimo kot X1, po kateri se skleda z obremenitvijo postavi v vodo. Hkrati bo v skladu z Arhimedovim zakonom tovor izgubil del svoje teže. V tem primeru se ravnotežni žarek nagne. Da dosežete ravnovesje, dodajte utež drugi ponvi. Njeno vrednost lahko označimo kot X2. Kot rezultat teh manipulacij bo pridobljen HC, ki bo izražen kot razmerje X1 in X2. Poleg snovi v trdnem stanju lahko specifično merimo za tekočine in pline. V tem primeru se meritve lahko izvajajo v različnih pogojih, na primer, ko povišana temperatura okolje oz nizka temperatura... Za pridobitev zahtevanih podatkov se uporabljajo naprave, kot sta piknometer ali hidrometer.

Enote specifične teže

V svetu se uporablja več sistemov mer in uteži, zlasti v sistemu SI se HC meri v razmerju H (Newton) do kubičnega metra. V drugih sistemih, na primer CGS za specifično težo, se taka merska enota uporablja d (dina) na kubični centimeter.

Kovine z najvišjo in najnižjo specifično težo

Poleg tega, da koncept specifične teže, ki se uporablja v matematiki in fiziki, obstaja in je precej Zanimiva dejstva na primer o specifične teže kovine iz periodnega sistema. če govorimo o barvnih kovinah, potem najbolj "težke" vključujejo zlato in platino.

Ti materiali po specifični teži presegajo kovine, kot so srebro, svinec in mnoge druge. "Lahki" materiali vključujejo magnezij z manjšo težo od vanadija. Ne smemo pozabiti na radioaktivne snovi, na primer teža urana je 19,05 gramov na kubični cm To pomeni, da 1 kubični meter tehta 19 ton.

Specifična teža drugih materialov

Naš svet si je težko predstavljati brez številnih materialov, ki se uporabljajo v proizvodnji in vsakdanjem življenju. Na primer brez železa in njegovih spojin (jeklenih zlitin). HC teh materialov niha v območju ene ali dveh enot in to niso najboljši rezultati. Aluminij ima na primer nizko gostoto in nizko specifično težo. Ti kazalniki so omogočili uporabo v letalski in vesoljski industriji.

Baker in njegove zlitine imajo specifično težo, primerljivo s svincem. Toda njegove spojine so medenina, bron je lažji od drugih materialov, ker se v njih uporabljajo snovi z nižjo specifično težo.

Kako izračunati specifično težo kovin

Kako določiti HC - to vprašanje se pogosto poraja med strokovnjaki, zaposlenimi v težki industriji. Ta postopek je potreben, da se natančno določijo tisti materiali, ki se bodo med seboj razlikovali z izboljšanimi lastnostmi.

Ena od ključnih značilnosti kovinskih zlitin je, katera kovina je osnova zlitine. To pomeni, da bodo železo, magnezij ali medenina z enako prostornino imeli različno maso.

Gostota materiala, ki se izračuna na podlagi dane formule, je neposredno povezana z zadevno problematiko. Kot smo že omenili, je HC razmerje med telesno težo in njegovo prostornino, ne smemo pozabiti, da je to vrednost mogoče opredeliti kot silo teže in prostornino določene snovi.

Za kovine sta HC in gostota določena v enakem razmerju. Dovoljeno je uporabiti še eno formulo, ki vam omogoča izračun HC. Videti je, da je ta SW (gostota) enaka razmerju med težo in maso, ob upoštevanju g, konstantne vrednosti. Lahko rečemo, da ogljikovodik kovine lahko imenujemo teža enote prostornine. Za določitev HC je potrebno maso suhega materiala deliti z njeno prostornino. Pravzaprav je s to formulo mogoče dobiti težo kovine.

Mimogrede, koncept specifične teže se pogosto uporablja pri ustvarjanju kovinskih kalkulatorjev, ki se uporabljajo za izračun parametrov valjane kovine različni tipi in destinacijo.

HC kovin se meri v usposobljenih laboratorijih. V praksi se ta izraz redko uporablja. Veliko pogosteje se uporablja koncept lahkih in težkih kovin, kovine z nizko specifično težo so razvrščene kot lahke, kovine z visoko specifično težo pa so razvrščene kot težke.

Biysk se je nahajal poleg Gornega Altaja in njegovih mineralnih virov. Na razvoj Biyska je vplivala tudi trgovina z Mongolijo po izgradnji konjske vprege skozi Kosh-Agach. Na rast Irkutska je še posebej ugodno vplivala bližina Bajkalskega jezera, prisotnost bogatih lovišč in rodovitnih zemljišč ter nahajališča soli in železa.
Odkritje sibirskih nahajališč zlata v prvi četrtini 19. stoletja je bilo močan zagon za razvoj Tomska, Krasnojarska, Mariinska, Jenisejska, Čite. Tam so bile pisarne rudarjev zlata, najemali so delavce, nabavljali zaloge in orodje, delovali so komisionarji, izvajalci, povezani z rudniki. Mesta so doživljala občasni pritok rudarskih ljudi. V uradnem poročilu o Čiti sredi 19. stoletja je na primer zapisano: »Jeseni, oktobra, ko delavci zapustijo rudnike, je v mestu velika množica delavcev, vendar jih takoj znova zaposlijo v rudnikih zlata. in v Čiti je njihovo zelo majhno število ostalo." Zlato je zgradilo in okrasilo ta mesta, preden se posuši. V razvoju mestnega gospodarstva se je pod vplivom rudarjenja zlata začela intenziviranje gradbenih dejavnosti. Sem so začela prihajati prestolnice, prihajalo je prebivalstvo in hitela je živahna trgovina. Vendar je isto kopanje zlata povzročilo popoln upad obrtne proizvodnje v Jenisejsku. Mesto je postalo oskrbovalni center za rudnike tajge. Bogati meščani so lepo okrasili svoje hiše. Toda tudi danes imamo veliko možnosti, kako ustvariti udobje v hiši. Na primer, za svoje sobe lahko kupite sijajno pohištvo. Celo pokrajinski Krasnojarsk je bil kljub temu, da je bil sedež številnih rudarjev zlata in središče upravljanja polj, z leti krasilo le nekaj cerkva in zasebnih zgradb, vendar ni dobil razvoja. to bi lahko pričakovali ob naključju ugodnih okoliščin."
Industrija rudarjenja zlata je povzročila nov vzpon praktičnih raziskav na ozemlju Sibirije. Hkrati z iskanjem zlata so se kopičile informacije o prisotnosti drugih naravnih virov. V območjih tajge, oddaljenih od obstoječega poselitvenega okvira, so nastala številna rudarska naselja, ki so bila povezana z novo mrežo cest z osrednjimi naselji regij. Na tej stopnji oblikovanja mreže naselij, sočasno s procesom kopičenja družbeno-ekonomskega potenciala v glavnih urbanih središčih, poteka proces razprševanja naselij po novih, sekundarnih načrtovalskih oseh, usmerjenih od glavnega poselitvenega pasu proti celinskih regijah.
Delež mestnega prebivalstva Sibirije, ki pa je imel stalen trend rasti, je bil na ravni obrobnih regij evropskega dela Rusije: 7,2% leta 1858, 8,5% leta 1897, 11% leta 1914. Konec 19. stoletja je imelo mesto v povprečju 8,2, leta 1917 pa 12,2 tisoč prebivalcev. Skoraj do konca 19. stoletja je bila rast mest zmerna. Tudi mesto, kot je Irkutsk, ki je igralo vlogo vodilnega središča, je počasi raslo. Leta 1836 je bilo njegovo prebivalstvo približno 20 tisoč ljudi, v času reforme 1861 - 25, do leta 1897 - 51,5 tisoč prebivalcev.

stran 1

Za prvo fazo gradnje in za predvideno obdobje je treba določiti projektno velikost mestnega prebivalstva.

Celotno prebivalstvo mesta je razdeljeno na tri strukturne skupine: mestne, delujoče in samozaposlene. Prebivalstvo mesta se izračuna po metodi delovne bilance; opredeljena je kot funkcija bodočega števila zaposlenih v podjetjih, ustanovah mestnega pomena in njihovega deleža v sestavi mestnega prebivalstva. Izračun se izvede po formuli:

kjer je N skupno prebivalstvo mesta, tisoč ljudi;

A - število osebja, ki tvori mesto, tisoč ljudi;

a - specifična teža skupine, ki tvori mesto,%.

Število mestnega osebja se določi glede na nazivni seznam institucij in podjetij, ki je naveden v nalogi.

Delež mest, ki tvorijo in služijo skupinam prebivalstva, je vzet v skladu s priporočili gradbenih predpisov in predpisov 2.07.01.89 * „Urbanističko načrtovanje. Načrtovanje in razvoj mestnih in podeželskih naselij." Za nova mesta in mesta je treba vzeti delež mestne skupine prebivalstva za prvo fazo gradnje najmanj 40 %, za predvideno obdobje pa najmanj 35 %. Specifično težo mestne skupine naselij, ki se nahajajo v podnebnih regijah ΙΑ, 1B in II, je treba vzeti za prvo fazo gradnje vsaj 50%, za ocenjeno obdobje pa ne več kot 40% projektirane populacije.

Število delovno aktivnih in samozaposlenih skupin prebivalstva se izračuna po naslednjih formulah:

kjer je B število oskrbovane skupine prebivalstva, tisoč ljudi;

δ je delež storitvene skupine, %.

kjer je B število neaktivnih skupin prebivalstva, tisoč ljudi;

b - delež skupine samozaposlenih, %.

Gradbeni predpisi in predpisi priporočajo, da se delež skupin storitev vzame med 19-21% za prvo fazo gradnje in 23-27% za predvideno obdobje - za velika in velika mesta ter za srednja in mala mesta in druga naselja, 15–17 % oziroma 19–22 %.

Delež skupine neaktivnega prebivalstva je mogoče določiti iz enačbe:

Rezultate izvedenih izračunov je treba povzeti v tabeli projektne bilance mestnega prebivalstva po spodnjem obrazcu.

Tabela 1. Projektna bilanca mestnega prebivalstva

Primer. Potrebno je določiti oblikovno velikost mesta.

Začetni podatki. Gradbeno območje se nahaja v klimatskem območju IIIΒ (Volgograd). Število osebja, ki tvori mesto, je: za prvo fazo gradnje - 21 tisoč ljudi, za ocenjeno obdobje - 47 tisoč ljudi.

Rešitev. Za novo mesto, predvideno v III klimatskem območju, je specifična teža mestne skupine enaka 40% za prvo fazo gradnje in 30% za ocenjeno obdobje. Nato s formulo (1) dobimo:

kjer je Ν1 projektna populacija mesta za prvo fazo gradnje;

Νρ je predvidena populacija mesta za ocenjeno obdobje.

Za prvo fazo gradnje je treba vzeti specifično težo oskrbovalne skupine prebivalstva 17%, za ocenjeno obdobje pa 22%. Število storitvene skupine po formuli (2) je enako:

kjer je B; - projektno številko storitvene skupine prebivalstva za prvo fazo gradnje;

Br je projektna številka skupine prebivalstva, ki streže, za ocenjeno obdobje.

Delež nesamozaposlene skupine prebivalstva v skladu z enačbo (4) bo.

Tabela 5.4.

Kazalniki porazdelitve prebivalstva

Mednarodno podatki o deležu mestnega prebivalstva niso primerljivi zaradi različne poti njeno dodelitev. Na primer, ko se uporablja popis prebivalstva, se ta popis giblje od nekaj sto prebivalcev do 30.000 (na Japonskem).

Razvoj mest in njihovo povezovanje z okolico je postavilo vprašanje o dodelitvi še večje enote, t.i. urbana aglomeracija- središče mesta in sosednja majhna mesta in vasi. Običajno so njihove meje določene posamezno. Na splošno lahko vsako naselje, katerega določen del ekonomsko aktivnega prebivalstva je zaposlen v osrednjem mestu, štejemo za del aglomeracije.

Meri razmerje med prebivalstvom in ozemljem, ki ga zaseda gostota(ali gostoto) prebivalstva. To so število prebivalcev (natančneje stalnih prebivalcev) na enoto površine ozemlja, običajno na 1 kvadratni meter. km. Pri izračunu gostote prebivalstva je pomembno pravilno določiti, katero ozemlje se nanaša na prebivalstvo - na naseljeno ozemlje ali na celotno gostoto zemljišča. Ruska demografija izključuje velika območja celinskih voda, kot je Bajkalsko jezero, iz ozemlja.

Kazalnik gostote prebivalstva države je povprečje zelo različnih vrednosti. Natančneje, to je aritmetična sredina gostot posameznih regij, tehtana glede na velikost njihovega ozemlja.

Na kazalnik gostote vplivajo narava poselitve ljudi, gostota in velikost naselij. Velika mesta, katerih ozemlje je razmeroma majhno, so veliko bolj gosto poseljena kot podeželje. Zato se gostota podeželskega prebivalstva pogosto obravnava ločeno glede na ozemlje podeželja in urbano glede na ozemlje mest. Ker so vaščani povezani tudi z ozemljem in gospodarstvom, ima taka delitev pomemben gospodarski smisel.

5. Kakovost prebivalstva kot dejavnik razvoja gospodarstva.

Analiza demografskih dejstev prepriča, da je treba njihovo razlago iskati v zakonih javno življenje... V kompleksnem prepletu dejavnikov, ki vplivajo na gibanje prebivalstva, imajo pomembno vlogo dejavniki, povezani z gospodarskimi odnosi.

Vendar ne delujejo neposredno, temveč skozi življenjske razmere posameznih družin in posamezniki, na več načinov – preko njihove zavestne volje.

Od vseh gospodarskih razmer je treba najprej upoštevati pripadnost enemu ali drugemu družbenemu sloju. Različen odnos do premoženja, različna narava virov dohodka določajo različen odnos do družine, zakonske zveze, rojstva otrok, različni pogoji glede umrljivosti. Nadalje, velik pomen ima dohodek, ki je povezan z družbenim razredom in se hkrati zelo razlikuje znotraj posameznega družbenega razreda. Stanovanjske razmere so pomemben dejavnik, ki vpliva na gibanje prebivalstva. Zaposlitev je tesno povezana s stopnjo blaginje, dohodkom in njihovo strukturo. Hkrati pa na demografske pojave ne vpliva samo zaposlenost teh oseb, temveč tudi splošno stanje zaposlenosti v danem času in v določeni državi. Temu sodi tudi zaposlovanje žensk, ki ima velik vpliv na demografske pojave.

Celovita obravnava dejavnikov, ki vplivajo na demografske procese, nas pripelje do tako kompleksne kategorije, kot je življenjski standard.

"Življenjski standard prebivalstva je raven blaginje prebivalstva, poraba blaga in storitev, nabor pogojev in kazalnikov, ki označujejo mero zadovoljevanja osnovnih življenjskih potreb ljudi." Z drugimi besedami, življenjski standard je stopnja razvoja in zadovoljevanja potreb človeka, ki živi v družbi. Zadovoljevanje potreb je odvisno od stopnje uporabnosti nabora potrošnikov. Tako v teoriji spreminjanje življenjskega standarda pomeni premikanje potrošnika na višjo ali nižjo krivuljo brezbrižnosti.

Življenjski standard v ožjem pomenu razumemo kot preskrbljenost prebivalstva s potrebnimi materialnimi dobrinami in storitvami, doseženo raven njihove porabe in stopnjo zadovoljevanja razumnih (racionalnih) potreb. Tako se razume dobro počutje. Denarna vrednost blaga in storitev, ki jih povprečno gospodinjstvo dejansko porabi v določenem časovnem obdobju in ustreza določeni stopnji zadovoljevanja potreb, so življenjski stroški.

Življenjski standard v širšem pomenu besede vključuje celotno paleto družbeno-ekonomskih razmer v družbi. V širšem smislu pojem "življenjski standard" vključuje pogoje življenja, dela in zaposlitve, vsakdanje življenje in prosti čas, zdravstveno stanje, stopnjo izobrazbe, naravno okolje itd. Vendar se v tem primeru pogosteje uporablja izraz "kakovost življenja". Življenjski standard je bistveni element širšega koncepta »življenjskega sloga«.

V sodobni statistični teoriji in praksi obstaja več kazalnikov ravni družbene blaginje, ki se v praksi pogosto uporabljajo kot kazalniki življenjskega standarda prebivalstva ali pa so v določenem znanstvenem interesu. Izračun tovrstnih kazalnikov je potreben za celovito oceno življenjskega standarda, pa tudi za njegovo primerjalno analizo po regijah in državah.

Za uporabljene kazalnike na praksi, lahko pripišemo:

1 / povzetek makroekonomskih stroškov

Bruto domači proizvod

nacionalni dohodek,

neto nacionalni razpoložljivi dohodek;

2 / demografija

Stopnja umrljivosti dojenčkov,

Pričakovana življenjska doba ob rojstvu,

3 / prosti čas

Ena od glavnih pomanjkljivosti naštetih agregiranih kazalnikov stroškov, ki se uporabljajo za analizo življenjske ravni, je, da vsebujejo elemente, ki niso neposredno povezani z življenjskim standardom (npr. BDP vključuje stroške vzdrževanja vojske, državnega aparata, itd.). Poleg tega, kot ugotavljajo sodobne študije, je povečanje obsega BDP in z njim povezanih kazalnikov mogoče doseči zaradi poslabšanja kakovosti okolja, ki je bistvena sestavina kakovosti življenja v razvitih državah.

Prednost demografskih kazalnikov je, da ne odražajo le kvantitativnih značilnosti življenjskega standarda, temveč tudi kvalitativnega.

Predlog o možnosti uporabe kazalnika prostega časa kot splošne ocene življenjskega standarda je temeljil na znani izjavi Karla Marxa, da je čas, porabljen za prosti čas, študij, samoizobraževanje, šport itd. prihodnost bo postala merilo družbenega bogastva. Vendar pa sodobna statistika ne zagotavlja stalnega spremljanja tega kazalnika, njegova študija je možna le s pomočjo periodičnih posebej organiziranih vzorčnih anket.

Indeks življenjskih stroškov v statistični praksi naše države je postal

uporabljali že v 20-ih letih. Pri njegovem izračunu se določi nabor potrošniških dobrin (potrošniška košarica), značilen za strukturo stroškov določene skupine prebivalstva (visoko plačani delavci,

upokojenci, študenti itd.). Za izračun indeksa se stroški tega sklopa primerjajo v tekočih in osnovnih cenah. Poleg tega bazno obdobje v razvitih državah ostaja nespremenjeno več (pet ali več) let. Vendar se pri takšni metodologiji izračuna ne odraža toliko sprememba življenjske ravni, temveč vpliv nanjo enega dejavnika – cen življenjskih potrebščin. Poleg tega uporaba fiksne potrošniške košarice dlje časa ne omogoča upoštevanja kvalitativnih sprememb v strukturi potrošnje in tudi otežuje problem primerljivosti blaga.

Iz navedenega izhaja, da kazalniki življenjske ravni, ki se uporabljajo v praksi, poudarjajo kvantitativno ali kvalitativno oceno katerega koli vidika blaginje družbe. V zvezi s tem je vprašanje gradnje agregatni indikatorživljenjski standard.

Eden od predlaganih kazalnikov te vrste je Indeks človekovega razvoja (HDI), predlagali strokovnjaki Razvojnega programa Združenih narodov (UNDP). HDI je sestavljen indeks, ki vključuje najpomembnejše sestavine življenjskega standarda:

Pričakovana življenjska doba ob rojstvu;

Dosežena stopnja izobrazbe;

Realni BDP na prebivalca (v ameriških dolarjih na podlagi paritete kupne moči).

HDI je opredeljen kot aritmetična sredina indeksov treh navedenih kazalnikov. Po drugi strani je indeks vsakega kazalnika razmerje med razliko med dejansko in minimalno vrednostjo kazalnika in razliko med njegovimi najvišjimi in najmanjšimi vrednostmi.

Za izračun indeksa pričakovane življenjske dobe ob rojstvu se vzame najmanjša vrednost 25 let, največja pa 85 let.

Indeks dosežene izobrazbe se izračuna kot aritmetično tehtano povprečje dveh podindeksov: indeksa pismenosti odraslih (starih 15 let in več), ki tehta 2/3 in indeksa kumulativnega deleža osnovnošolskih, srednješolskih in visokošolskih študentov (za mlajši od 24 let), ki tehtajo 1/3. Mejni vrednosti obeh deležev sta 0 in 100%.

Metoda za izračun indeksa realnega BDP na prebivalca je nekoliko bolj zapletena. Realni BDP, izračunan v ameriških dolarjih po pariteti kupne moči (PKM), je bil do leta 1999 prilagojen tako, da se upošteva, da dohodek ni nujno previsok za dostojen življenjski standard. Povprečni obseg na prebivalca za svet kot celoto se vzame kot mejna vrednost, ki zadostuje za razumno visoko raven blaginje. Hkrati so presežek za »bogate« države diskontirali ob predpostavki, da se pomen višjega dohodka močno zmanjša. Toda pristopa, pri katerem se spreminjajo kazalniki le nekaterih držav, ne moremo imenovati objektivnega, poleg tega je uporabljena metoda diskontiranja premočno vplivala na dohodek.

Leta 1999 je bila tehnika izboljšana. Zdaj se za vse kazalnike dohodka uporablja enoten pristop, izračun indeksa BDP (I) pa se izvede po naslednji formuli:

I = (log Y - log Ymin) / (log Ymax - log Ymin)

Kjer je Y dejanski BDP na prebivalca določene države glede na PKM v ameriških dolarjih.

Revizija metodologije ne omogoča neposredne primerjave vrednosti indeksov, podanih v zadnjem poročilu Programa Združenih narodov za razvoj, objavljenem leta 1999, s prejšnjimi obdobji. Kljub temu analiza gibanja stopenj gospodarske rasti in socialnih komponent indeksa kaže, da je v zadnjem desetletju življenje v mnogih državah sveta postalo bolj uspešno.

Po ocenah UNDP so leta 1997 prva tri mesta po človekovem razvoju (od 174 držav, za katere se izračuna indeks človekovega razvoja) zasedle Kanada, Norveška in ZDA, Etiopija, Niger in Sierra Leone pa so bile na dnu seznama, katerega kazalniki so približno trikrat nižji kot v prvih desetih državah.

Treba je opozoriti, da razmerje med ravnjo dohodka družbe in razvojem njenih človeških potencialov ni avtomatsko. Za 77 od 174 držav, ki so bile vključene v raziskavo, je bila ocena BDP na prebivalca višja od ocene HDI; med njimi, v tako bogatih državah, kot so Kuvajt, Savdska Arabija, Luksemburg in druge, je bilo odstopanje 10 ali več pozicij. Lahko rečemo, da te države ne izkoriščajo v zadostni meri rezultatov svojega gospodarskega razvoja za ustrezen razvoj naroda.

Za večino proučenih držav (92 od 174) je bila ocena HDI višja od ocene BDP. To kaže, da naraščanje stroškov človeškega razvoja postaja prednostno področje razvoja svetovnega gospodarstva. Hkrati pa ni toliko pomemben znesek dohodka, temveč narava porazdelitve rezultatov gospodarske rasti v interesu razvoja naroda.

Rusija je bila po ocenah UNDP leta 1997 uvrščena v kategorijo držav s povprečno stopnjo človekovega razvoja, na 71. mestu. Ocena HDI je bila za osem mest višja od ocene realnega BDP. Po indeksu izobrazbene ravni prebivalstva se je naša država približala industrializiranim državam, vrednosti ostalih dveh indeksov pa so bile na ravni držav v razvoju. Najbližji sosedje naše države na lestvici HDI so bili Zahodna Samoa, Ekvador, Makedonija. Med državami nekdanje ZSSR so bile pred Rusijo Estonija, Belorusija in Litva (54., 60. in 62. mesta).

Podrobnejši podatki o gospodarskih in družbeni razvoj Rusija v primerjavi z drugimi državami sveta je podana v tabeli 5.5.

Tabela 5.5.

Glavni kazalniki življenjskega standarda prebivalstva

Metodologija za izračun HDI, pa tudi posplošena ocena življenjskega standarda, ostajata sporna. Obravnavajo se vprašanja izbire indikatorjev, vrednosti utežnih koeficientov ter sama potreba in možnost oblikovanja enega samega indikatorja za tako kompleksen in večdimenzionalen pojav, kot je raven (kakovost) življenja.

Obstajajo tudi drugi predlogi za sestavo posplošenega kazalnika življenjske ravni na podlagi posameznih kazalnikov.

Primer takega indikatorja je "indikator napetosti", katerega sestavni deli so:

Stopnja oskrbe s potrošniškimi dobrinami,

Stopnja kriminala,

Stopnja nezadovoljstva javnosti s kompleksom nerešenih družbenopolitičnih, gospodarskih in okoljskih problemov.

Ker imajo kazalniki ravni in kakovosti življenja različne razsežnosti, konstrukcija integralnega kazalnika predpostavlja prehod na nekatere enotne značilnosti. Zato je predlagano, da se za vsak kazalnik uporabijo uvrstitve. V tem primeru se za stimulativne kazalnike (kot je pričakovana življenjska doba) uporablja razvrstitev obravnavanih kazalnikov od 1 do n, za destimulativne kazalnike pa obratno (na primer stopnja umrljivosti dojenčkov, število nesreč itd.) ... Ko posameznim indikatorjem dodelijo uvrstitve, poiščejo povprečni rang za njihovo celoto. Nižja kot je njena vrednost, bolj razvita je država ali regija glede na obravnavane značilnosti.

Slabosti te metode vključujejo mehansko povezavo začetnih kazalnikov, pa tudi dejstvo, da dobljene povprečne ocene ne odražajo dejanske razdalje med raziskovalnimi objekti. V tem smislu je zaželeno razvrščanje glede na vrednosti glavnih komponent ali glavnih dejavnikov. Poleg naštetih metod je za posplošeno oceno življenjskega standarda sintetični indeksi, zgrajena na podlagi standardiziranih osnovnih vrednosti. V tem primeru se standardizacija izvede z deljenjem z obsegom variacije in ne s standardnim odklonom, kot se običajno izvaja. Ta metoda ima tudi pomanjkljivosti, saj v bistvu predpostavljamo, da se primerjava objektov za vse kazalnike zgodi v zvezi z nekim vzorcem, vsi kazalniki pa delujejo enako.

Na demografske kazalnike pomembno vpliva stopnja revščine populacije, ki je trenutno obravnavana kot kompleksen večdimenzionalen pojav in ni povezana le s stopnjo blaginje.

Problem ocene revščine trenutno ne zapušča strani gospodarskih publikacij, ne le v državah v razvoju, ampak tudi v industrializiranih državah. Krepitev procesov globalizacije svetovnega gospodarstva spremljata naraščanje neenakosti v razporeditvi dohodka in širjenje revščine.

Tradicionalna opredelitev revščine na podlagi dohodka ne omogoča mednarodnih primerjav nacionalnih ravni in pojavnosti revščine. Leta 1990 je Svetovna banka določila enotno mejo revščine za vse države v razvoju v višini 1 ameriškega dolarja na dan (po pariteti kupne moči v cenah iz leta 1985). Po mnenju strokovnjakov Svetovne banke je ta znesek zadostoval za nakup minimalne količine hrane, potrebne za eno osebo za en dan. Za primerjavo, sredi 90-ih je bil dnevni povprečni dohodek vsakega prebivalca planeta 16 dolarjev.

Ne glede na svojo pomembnost pristop k merjenju revščine samo z vidika dohodka ne zadostuje. Revščina je večdimenzionalna in kakovostna. Zato so leta 1997 strokovnjaki Razvojnega programa Združenih narodov predlagali nov kazalnik - indeks človeške revščine (HDI), pri izračunu katerega se upoštevajo trije dejavniki, ki določajo možnost dostojnega življenja vsakega posameznika: pričakovana življenjska doba (ta faktor je ocenjen z deležem prebivalstva, katerega prihodnja pričakovana življenjska doba je manjša od 40 let); dostop do znanja se ocenjuje s kazalnikom deleža nepismenih v odrasli populaciji; materialne pogoje obstoja ocenjujemo z uporabo naslednjih treh kazalnikov: delež prebivalstva brez dostopa do zdravstvenega varstva; delež prebivalstva brez dostopa do pitne vode; delež otrok, mlajših od pet let, ki so podhranjeni. Podatki o teh kazalnikih v nekaterih regijah sveta so prikazani v tabeli 5.6.

Tabela 5.6.

Indeksi človeške revščine v izbranih regijah sveta leta 1995

(v % celotnega prebivalstva regije)

Splošni indeks revščine človeka je izražen kot delež prebivalstva, na katerega vplivajo ti dejavniki. Podatki o IBI v izbranih državah in regijah sveta v razvoju so prikazani v tabeli 5.7.

Tabela 5.7.

Kazalniki dohodka na prebivalca in HIB

za izbrane države v razvoju leta 1994 7

Kot kažejo podatki v tabeli 6, v večini držav obstaja dokaj tesna korelacija med dohodkom na prebivalca in HDI. Vendar pa obstaja tudi precejšnje neskladje med temi kazalniki. Čeprav je dohodek na prebivalca v arabskih državah v povprečju trikrat višji kot v podsaharski Afriki, se HDI v nekaterih od njih včasih približa kot v posameznih afriških državah. To je posledica dejstva, da je bil sredi 90-ih delež nepismenih med odraslim prebivalstvom 43%. Za Latinsko Ameriko je značilna precej nizka raven sanitarnih in higienskih razmer, saj je tukaj delež prebivalcev brez dostopa do zdravstvene oskrbe 30 %; stanje je v tem pogledu slabše le v podsaharski Afriki, kjer 47 % prebivalstva nima dostopa do tovrstnih storitev.

Današnja revščina ni značilna le za države v razvoju. Z določitvijo praga revščine za Vzhodno Evropo na 4 USD na osebo na dan in za industrializirane države na polovico mediane povprečne plače, je UNDP ugotovil, da je v Vzhodni Evropi 120 milijonov revnih ljudi in 100 milijonov (10 % njihovega prebivalstva) kar 37 milijonov je brezposelnih.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str. 59.

Ibid, str. 62-63.

Socialna statistika: Učbenik / Ed. dopisni član RAS I. I. Eliseeva - M.: Finance in statistika, 1997, str.

Mednarodna statistika: Učbenik. dodatek / I. I. Eliseeva, T. V. Kosteeva, L. N. Khomenko, - MN: Vysh.shk., 1995, str. 26-41.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str. 64-66.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str. 42.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str.43-44.

Kombinirana uporaba popisov in vzorčnih raziskav. Serija: Metodologija vzorčne raziskave. 2. številka, Moskva, 1991, str. 60-61.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina - Novosibirsk: Založba NGAEiU, M.: INFRA - M, 1999, str. 200-201.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina - Novosibirsk: Založba NGAEiU, Moskva: INFRA - M, 1999, str. 201.

Andreev E.M., Bondarskaya G.A. Ali je mogoče v projekciji prebivalstva uporabiti podatke o pričakovanem številu otrok? / Vprašanja statistike, 2000, št. 11, str.61.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str 213, 277.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str. 178-180.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina - Novosibirsk: Založba NGAEiU, Moskva: INFRA - M, 1999, str. 202.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str. 144.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str.140.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina. - Novosibirsk: Založba NGAEiU, Moskva: INFRA - M, 1999, str. 203.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str.105.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina - Novosibirsk: Založba NGAEiU, Moskva: INFRA-M, 1999, str. 197 ..

Na istem mestu. str. 199.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina - Novosibirsk: Založba NGAEiU, Moskva: INFRA-M, 1999, str. 207-208 ..

Na istem mestu. S. 206-210.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str. 140.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str. 171.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str. 266.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina - Novosibirsk: Založba NGAEiU, Moskva: INFRA-M, 1999, str. 211.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str. 267.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina - Novosibirsk: Založba NGAEiU, Moskva: INFRA-M, 1999, str. 212.

Predmet demografije: Učbenik / Pod. izd. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, str 272-274.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. V.G. Ionina. - Novosibirsk: Založba NGAEiU, M.: INFRA - M, 1999, str. 205-206.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. V.G. Ionina. - Novosibirsk: Založba NGAEiU, M.: INFRA - M, 1999, str. 250.

Mednarodna statistika: Učbenik. dodatek / I. I. Eliseeva, T. V. Kosteeva, L. N. Khomenko.- Mn .: Vysh. shk., 1995, str.196.

Demografsko staranje prebivalstva Ruske federacije (na podlagi gradiva Državnega odbora za statistiko Rusije) / Problemi statistike, 2000, št. 1, str. 61.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str.69.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str.70.

Statistika: Tečaj predavanj / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. in itd.; Ed. dr. VG Ionina. - Novosibirsk: Založba NGAEiU, Moskva: INFRA - M, 1999, str. 203.

Tečaj demografije. Učbenik: Ed. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, str.71.

Raizberg B.A., Lozovsky L.Sh., Starodubtseva E.B. Sodobni ekonomski slovar - M., INFRA, 1997, str.351.

Ekonomska statistika: Učbenik / Ed. Yu. N. Ivanova - M.: INFRA-M, 1999, str. 442.

E. V. Kuznecova, E. D. Dmitrieva Indeks človekovega razvoja in drugi kazalniki socialno-ekonomskega razvoja Rusije in nekaterih tujih držav / Statistična vprašanja, 2000, št.3, str.14.

Ibid, str. 15.

Socialna statistika: Učbenik / Ed. Dopisni član RAS I. I. Eliseeva - M.: Finance in statistika, 1997, str. 76..

Zubchenko L.A. O indikatorjih revščine / Problemi statistike, 2000, številka 3, str.

Zubchenko L.A. O kazalnikih revščine / Problemi statistike, 2000, št. 3, str.25.

Po pariteti kupne moči valut