Aritmeetilise keskmise üks variante on kronoloogiline keskmine. Arvutatuna atribuudi väärtuste koguarvu järgi erinevatel hetkedel või erinevatel ajaperioodidel, on tavaks kutsuda keskmine kronoloogiline kasutatakse aegridade keskmise taseme leidmiseks.

Erinevalt variatsioonireast, mis iseloomustab nähtuste muutumist ruumis, on dünaamiline jada arvude jada, mis iseloomustab nähtuste muutumist ajas. Neid nimetatakse mõnikord ajutisteks või kronoloogilisteks. Sõltuvalt aegridade tüübist saab nende keskmiste tasemete määramiseks kasutada sobivaid keskmise kronoloogilise väärtuse arvutamise meetodeid. Seega on dünaamika perioodilise seeria keskmise taseme ilmnemisel võimalik kasutada aritmeetilist keskmist, olgu see lihtne või kaalutud. Kui on vaja arvutada hetkeliste dünaamika ridade keskmine tase momentide vahel võrdsete ajavahemike järel, on soovitatav kasutada tehnikat keskmised kronoloogilised momendiread võrdsete intervallidega:

kus on momendiridade järgutasemed; n on järjestikuste hetkede arv.

Näiteks põllumajandusorganisatsioonis (AO) oli 2010. aasta iga kuu alguse seisuga järgmine seapopulatsioon:

Tavapäraselt arvatakse, et iga eelmise ja järgneva kuu algushetkede (kuupäevade) vahelised intervallid (intervallid) on üksteisega võrdsed. Seetõttu saab kvartaalse keskmise seapopulatsiooni arvutamiseks kasutada valemit (6.5).

Rahvastiku jagunemise hindamiseks kasutatud näitajad on toodud järgmises tabelis.

Asendage sobivad andmed ja saate:

See tähendab, et 2010. aasta I kvartalis oli põllumajandusettevõtetes keskmiselt 717 siga.

Nendel juhtudel, kui on vaja määrata dünaamika hetkerea keskmine tase ebaühtlaste vahedega hetkede vahel kasutatakse tavaliselt aritmeetilise kaalutud keskmise (6,4) valemit.

Näiteks põllumajandusettevõtete meeskonnas oli töötajate arv: 1. aprilli seisuga 20 inimest, 11. aprilli seisuga 25 inimest, 30. aprilli seisuga 36 inimest. Tuleb välja arvutada keskmine igakuine tööliste arv brigaadis aprillikuus.

Nagu esitatud andmetest nähtub, ei ole näidatud hetkede (kuupäevade) vahelised ajavahemikud omavahel võrdsed: võib eeldada, et 1 päeva oli brigaadis 20 inimest, 10 päeva 25, 19 päeva 36 inimest. brigaadi töötajad, kasutame valemit (6.4) ja saame:

Seega oli põllumajandusettevõtete meeskonnas aprillis keskmiselt tööl 32 töölist.

Agrotööstuskompleksi süsteemis saab keskmise aastase, kvartali, kuu töötajate arvu, kariloomade arvu arvutamisel kasutada keskmist kronoloogilist väärtust. erinevad tüübid ja põllumajandusloomade rühmad, erinevat tüüpi masina- ja traktoriparkide olemasolu ja muud juhtumid.

NÄE ROHKEM:

(2000. aasta alguses)

Veelgi suuremad erinevused linnaelanike kontsentratsiooni astmes Föderatsiooni moodustavates üksustes. Üle 90% linnarahvastikust Magadani oblastis (92,0%), Murmanski oblastis (91,9%), Hantõ-Mansiiski autonoomses ringkonnas (91,2%); miinimumnäitajad on Tšetšeeni Vabariigis (23,5%), Altai Vabariigis (25,5%), Komi-Permjaki autonoomses ringkonnas (25,8%).

Linnade rolli suurendamise protsessi nimetatakse linnastumiseks. Linnastumine hõlmab eeslinnastumist – linnastuid moodustavate satelliitlinnade kasvu ja arengut suurte linnade ümber.

Praegu toimub järjest intensiivsemalt linnastumise protsess - linnavormide ja elutingimuste levik maale. Linnastumine on selle sõna laiemas tähenduses linnastumise lahutamatu osa.

Maaelanikkond Venemaa moodustab 27%.

Linna- ja maarahvastiku osakaal majanduspiirkondade lõikes

Maa-asulate asukoht sõltub looduslikest ja geograafilistest teguritest, eelkõige pinnasest ja kliimatingimustest. Enamik kõrge kontsentratsioon maaelanikkonnast Põhja-Kaukaasia (45,1%) ja Kesk-Mustamaa (37,4%) majanduspiirkondades, kus on põllumajanduslikuks tootmiseks kõige soodsamad tingimused.

Linna- ja maaelanikkonna demograafilised omadused erinevad. Maapiirkondades on keskmine eluiga madalam, sündimus ja suremus kõrgem, eaka elanikkonna osakaal suurem, mis mõjutab suremuse kasvu ja vähenemist. keskmine kestus eluiga (tabel 5.4).

Tabel 5.5.

⇐ Eelmine78910111213141516Järgmine ⇒

Keskmine kronoloogiline

Keskmine kronoloogiline on dünaamika rea ​​keskmine tase, s.o.

3.3. Linnaelanike osatähtsus kogurahvastikust1)

See tähendab, et erinevatel hetkedel või ajaperioodidel indikaatori väärtuste koguarvu järgi arvutatud keskmine.

Sõltuvalt mitme dünaamika tüübist kasutatakse selle arvutamiseks erinevaid meetodeid, nimelt keskmise kronoloogilise intervalli jada ja keskmise kronoloogilise momendi jada arvutamist.

Keskmine kronoloogiline intervall (sagedamini) on dünaamika intervallide seeriate keskmine väärtus, mis arvutatakse järgmise valemiga:

kus on seeria keskmine tase;

- mitme dünaamika tase;

- sarja liikmete arv

Mõelge näiteks Pihkva ja piirkonna laste tervishoiuasutuste andmetele.

Tabel. Laste tervishoiuasutused

Uuritav seeria on intervall, keskmise kronoloogilise valemi abil saame arvutada tervishoiuasutuste keskmise arvu:

Institutsioonid.

Keskmine kronoloogiline momendirida on dünaamika hetkerea tasemete keskmine väärtus. Kui on olemas funktsioon, mis väljendab hetkenäidiku muutumist ajas, siis aja alates kuni keskmise kronoloogilise momendi jada on võrdne:

Väärtuse pideva vaatluse andmeid statistika käsutuses aga tavaliselt ei ole. Seetõttu kasutatakse olenevalt indikaatori muutuse iseloomust ja olemasolevatest andmetest erinevaid arvutusmeetodeid.

Võrdsete ajavahemike korral nende kuupäevade vahel, mille kohta andmed on kättesaadavad, ja indikaatori suuruse ühtse muutumise korral kuupäevade vahel, arvutatakse keskmine kronoloogiline hetkejada tavaliselt järgmise valemiga:

kus on rea tase;

- sarja kõigi liikmete arv;

- keskmine tase.

Kui ajaperioodid, mis eraldavad ühte kuupäeva teisest, ei ole üksteisega võrdsed, tehakse keskmise kronoloogilise momendirea arvutamine kaalutud keskmise aritmeetika valemi järgi, mille kaalud on võetud kuupäevade vahelisteks ajavahemikeks. , see tähendab vastavalt valemile:

kus on aeg, mille jooksul seeria antud tase püsis muutumatuna.

Veel artikleid majandusest

Ettevõtte tõhusa investeerimisstrateegia kujundamine Northern Lights LLC materjalide põhjal
Ettevõtete tõhusa tootmis- ja majandustegevuse elluviimiseks tänapäevastes tingimustes on probleem meelitada, mobiliseerida ja tõhusalt kasutada ...

OJSC Prodtovary toodete kvaliteedi ja konkurentsivõime analüüsi ja hindamise teoreetilised alused
Vastuvõtmise teaduslikuks aluseks on majandustegevuse majanduslik analüüs juhtimisotsusedäris. Nende õigustamiseks on vaja tuvastada ja ennustada ...

Kulupõhine lähenemine ettevõtte väärtuse hindamisel
Uurimisteema asjakohasus. Ettevõtte müümisel tuleb objektiivselt hinnata selle võimet oma väärtust tõsta, olla kasumlik, s.o. teenige ise tulu...

123456789Edasi ⇒

Sotsiaalmajandusliku statistika õppeaine ja põhiülesanded

Sotsiaalmajanduslik statistika (SES) on massiliste sotsiaalsete ja majanduslike nähtuste kvantitatiivne külg, mis on lahutamatult seotud nende kvalitatiivse sisuga konkreetsetes kohas ja ajas.

SESi põhiülesanded.

1. Riigi majanduse kõigi subjektide tegevuse statistiline vaatlus taastootmistsükli kõikides etappides (kaupade ja teenuste tootmine; esmase tulu kujunemine ja jaotamine; tulude ümberjaotamine; tulu kasutamine lõpptarbimiseks ja säästude moodustamine). säästude kasutamine kogumiseks).

Rahvastiku jaotuse näitajad

Riigi ja selle piirkondade majanduse olukorra ja arengu põhjalik uurimine (põhivara taastootmine, investeerimisaktiivsus, rahvusliku rikkuse dünaamika, tööturu omadused, majanduskasvu määrad, tööviljakuse kasvutempod, hinnaindeksid ja inflatsioon, riigieelarve puudujääk (ülejääk), riigivõla tase jne).

3. Riigi ja arengu terviklik uurimine sotsiaalsfäär riik ja selle piirkonnad (rahvastiku loomulik liikumine, imikusuremus, oodatav eluiga, leibkonna sissetulek ja tarbimine, nominaal- ja reaalpalga indeksid, reaalselt kasutatava rahasissetuleku indeksid, ühiskonna sotsiaalne kihistumine, vaesuse taseme dünaamika jne). 4. Makromajanduslike proportsioonide analüüs (näiteks tootmise ja tarbimise, akumulatsiooni ja tarbimise vahel, tööviljakuse kasv ja keskmise palga kasv jne).

5. Trendide, mustrite analüüs riigi ja üksikute piirkondade lõikes (suremuse langus, sündimuse kasv, tööhõive ja töötuse dünaamika, inflatsiooni dünaamika, tööviljakuse ja tarbijahindade kasv, vaesuse taseme dünaamika jne) , samuti majandustegevuse liigid (ettevõtete ja organisatsioonide, sealhulgas väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete arvu dünaamika, kaupade ja teenuste tootmismahu ja käibe dünaamika, materjalikulude ja energiamahukuse vähendamine, kasumi suurendamine ja vähendamine kahjumlik tootmine, tööviljakuse ja keskmise palga kasv, tootjahindade kasv jne.) 8

6. Sotsiaalmajanduslikke nähtusi ja protsesse iseloomustavate näitajate süsteemide, klassifikaatorite (klassifikaatorite), nende kooskõla ja omavaheliste seoste, üksikute näitajate hindamise meetodite täiustamine.

7. Sotsiaalmajanduslike nähtuste ja protsesside analüüsi metoodika, sh rahvamajanduse arvestuse metoodika täiustamine.

8. Varustamine ametiasutustele valitsuse kontrolli all nõudis teavet riigi ja selle piirkondade sotsiaal-majandusliku arengu kohta, et võtta meetmeid nende intensiivsuse vähendamiseks).

9. Ettevõtete ja ettevõtete juhtidele, juhtidele, tootmiskorraldajatele ja ärimeestele teabe andmine majanduse ja sotsiaalsfääri arengu kohta, mis on vajalik nende ettevõtete või ettevõtete tegutsemiskeskkonna väliskeskkonna uurimiseks, investeeringute, tootmise laiendamise otsuste tegemisel; müügikorraldus jne.

10. Ühiskonna, haridus- ja teadusasutuste ning teiste organisatsioonide ja üksikisikute teavitamine riigi ja selle piirkondade sotsiaal-majandusliku arengu peamistest tulemustest ja suundumustest.

11. Venemaa majanduse seisu ja arengu kohta teabe edastamine rahvusvahelistele organisatsioonidele: ÜRO, Rahvusvaheline Valuutafond (IMF), Maailmapank jne.

12. Uute tehnoloogiate juurutamine statistilise teabe kogumiseks, töötlemiseks, edastamiseks ja levitamiseks jne.

Aasta keskmise rahvaarvu arvutamise meetodid.

selle arvutamise meetodi valik sõltub algandmetest.

1. Kui perioodi alguses (S1) ja lõpus (S2) on andmed, siis määratakse keskmine populatsioon lihtsa aritmeetilise keskmise valemiga:

3. Kui kuupäevade vahelised intervallid on ebavõrdsed, siis arvutatakse aritmeetilise kaalutud keskmise meetodil:

Muutuse iseloomustamiseks elanikkonnast aja jooksul kasutatakse:

1. Rahvastiku kasvumäär:

2. rahvastiku kasvumäär:

Olles kindlaks teinud populatsiooni suuruse, uurib SES selle meetodi abil selle koosseisu rühmitusi, mida viivad läbi:

sotsiaalne koosseis,

Tegevusvaldkonnad ja majandusharud,

elukutsed,

vanus,

Perekonnaseis,

123456789Edasi ⇒

Sarnane teave:

Otsi saidilt:

Tagasiside

KOGNITIIVNE

Tahtejõud viib tegudeni ja positiivne tegevus loob positiivse suhtumise

Kuidas sihtmärk saab teada teie soovidest enne, kui tegutsete. Kuidas ettevõtted harjumusi ennustavad ja nendega manipuleerivad

Tervendav harjumus

Kuidas ise pahameelest lahti saada

Vastuolulised seisukohad meestele omaste omaduste kohta

Enesekindluse koolitus

Maitsev "Peedisalat küüslauguga"

Natüürmort ja selle visuaalsed võimalused

Taotlus, kuidas muumiat võtta? Shilajit juustele, näole, luumurdudele, verejooksule jne.

Kuidas õppida vastutust võtma

Miks vajame suhetes lastega piire?

Helkurelemendid lasteriietel

Kuidas ületada oma vanust? Kaheksa ainulaadset viisi pikaealisuse saavutamiseks

Rasvumise klassifikatsioon BMI järgi (WHO)

3. peatükk. Mehe leping naisega

Inimkeha teljed ja tasapinnad – Inimkeha koosneb teatud topograafilistest osadest ja aladest, milles paiknevad elundid, lihased, veresooned, närvid jne.

Seinte lõikamine ja lengide lõikamine - Kui majal puuduvad aknad ja uksed, on ilus kõrge veranda veel vaid kujutluses, tuleb tänavalt majja ronida mööda redelit.

Teist järku diferentsiaalvõrrandid (prognoositava hinna turu mudel) – lihtsate turumudelite puhul eeldatakse, et nõudlus ja pakkumine sõltuvad tavaliselt ainult toote hetkehinnast.

rahvastikustatistika, nende arvutamise valemid

Põhimõisted ja näitajad

Demograafilise statistika põhimõisted
rahvaloendus	Demograafiline kvalifikatsioon, mille eesmärk on iseloomustada riigi demograafilist olukorda. Venemaal viidi pidevad rahvaloendused läbi aastatel 1920, 1926, 1939, 1959, 1970, 1979, 1989 ja 2002.
Mikroloendus	Toimub rahvaloenduste vahelisel ajal, hõlmab reeglina 5% elanikkonnast (näiteks loendus Venemaal 1994. aastal)
Vanuse-soo püramiidid	Graafiline esitus, mis võimaldab visuaalselt kuvada elanikkonna vanuselist ja soolist koosseisu
Rahvastiku loomulik liikumine	Rahvaarvu muutus sündide ja surmade tõttu
Rahvastiku loomulik iive (kahanemine).	Positiivne (negatiivne) erinevus sündide ja surmade arvu vahel: , kus N- sündide arv; M- surmajuhtumite arv
Rahvaarvu mehaaniline suurenemine (vähenemine) (rändesaldo)	Positiivne (negatiivne) erinevus elanikkonna saabujate ja lahkujate arvu vahel: , kus P V
Ränne	Inimeste (migrantide) liikumine üle territooriumide piiride koos elukohavahetusega igaveseks või teatud ajaks. Ränne võib olla sisemine või väline
Siseränne	Rahvastiku liikumine teatud territooriumi piires
Välisränne	Rahvastiku liikumine üle piiride
Koguränne (rände kogusumma)	Näitab rändelanike koguarvu: P + B. Seda näitajat nimetatakse ka rändekäibeks.
Rände saldo	Erinevus saabumiste ja lahkumiste arvu vahel: P-B
Immigratsioon	Rahvastiku sisenemine konkreetsesse piirkonda või riiki
Väljaränne	Rahvastiku lahkumine antud piirkonnast või riigist

Tabeli jätk. 3.1

Rahvastiku näitajad (kategooriad) loendustel
Saadaolev populatsioon (NN)	Rahvastiku kategooria, mis ühendab inimesi, kes loenduse ajal tegelikult viibivad antud paikkonnas: NN = PN - VO + VP, kus ESM- püsielanikkond; IN- ajutiselt puudub; VP – ajutised elanikud
Alaline elanikkond (PN)	Rahvastikukategooria, mis ühendab inimesi, kelle jaoks see asula on alaline elukoht, olenemata nende tegelikust asukohast registreerimise (loenduse) ajal: PN = NN - VP + VO
Ajutiselt puudub (VO)	Tegemist on selles paikkonnas alalist elukohta omavate isikutega, kes sissekirjutuse hetkel puuduvad. Nende puudumine ei tohiks ületada 6 kuud
Ajutised elanikud (VP)	Need on isikud, kes viibivad sissekirjutuse hetkel selles paikkonnas, kuid kellel on alaline elukoht teises paikkonnas.
Rahvastikunäitajad
Rahvaarv aasta lõpus	, kus S n.y N - sündide arv; M- surmajuhtumite arv; P- antud asulasse saabujate arv; V- sellest asulast lahkunute arv
Aasta keskmine rahvaarv	Teatud kuupäeva jaoks võrdseteks perioodideks arvutatakse valemiga , kus n- tasemete arv (kuupäevad); S 1… P- populatsiooni suurus konkreetsel kuupäeval. Aasta alguses ja lõpus määratakse see aritmeetilise keskmisena: , kus S n.y- rahvaarvu suurus aasta alguses; S c.g- rahvaarvu suurus aasta lõpus. Ebavõrdse vahega tasemetega intervallreas määratakse see valemiga, kus on keskmine populatsioon i-th periood; - kestus i- periood

Tabeli jätk. 3.1

Tabeli jätk. 3.1

Tabeli lõpp. 3.1

Paljude materjalide omadusi iseloomustavate parameetrite hulgas on näiteks erikaal. Mõnikord kasutatakse terminit tihedus, kuid see pole täiesti tõsi. Kuid nii või teisiti on neil mõlemal terminil oma määratlused ja need on käibel matemaatikas, füüsikas ja paljudes teistes teadustes, sealhulgas materjaliteaduses.

Erikaalu määramine

Füüsikalist suurust, mis on materjali kaalu ja selle ruumala suhe, nimetatakse materjali HC-ks.

XXI sajandi materjaliteadus on läinud kaugele edasi ja juba omandanud tehnoloogiad, mida sada aastat tagasi peeti väljamõeldisteks. See teadus suudab kaasaegsele tööstusele pakkuda sulameid, mis erinevad üksteisest kvaliteediparameetrite, aga ka füüsikaliste ja tehniliste omaduste poolest.

Et teha kindlaks, kuidas teatud sulamit saab tootmiseks kasutada, on soovitatav määrata HC. Kõik esemed, mis on valmistatud sama mahuga, kuid nende valmistamisel kasutati erinevat tüüpi metalle, saavad olema erineva massiga, see on selges seoses mahuga. See tähendab, et mahu ja massi suhe on sellele sulamile iseloomulik konstantne arv.

Materjali tiheduse arvutamiseks kasutatakse spetsiaalset valemit, millel on otsene seos materjali HC-ga.

Muide, HC-malmi, mis on peamine terassulamite loomise materjal, saab määrata 1 cm 3 massi järgi, mis kajastub grammides. Mida rohkem metallist HC, seda raskem on valmistoode.

Erikaalu valem

HC arvutamise valem näeb välja nagu kaalu ja mahu suhe. HC arvutamiseks on lubatud kasutada arvutusalgoritmi, mis on kirjeldatud kooli füüsikakursuses.
Selleks on vaja kasutada Archimedese seadust, täpsemalt selle jõu määratlust, mis on ujuv. See tähendab, et teatud massiga koorem ja samal ajal hoitakse seda vee peal. Teisisõnu mõjutavad seda kaks jõudu - gravitatsioon ja Archimedes.

Archimedese jõu arvutamise valem on järgmine

kus g on vedeliku šokk. Pärast asendamist saab valem järgmise kuju F = y × V, siit saame lasti HC valemi y = F / V.

Kaalu ja massi erinevus

Mis vahe on kaalul ja massil. Tegelikult ei mängi see igapäevaelus mingit rolli. Tegelikult ei tee me köögis arendust kana kaalu ja selle massi vahel, kuid nende terminite vahel on tõsiseid erinevusi.

See erinevus on selgelt nähtav siis, kui lahendatakse probleeme, mis on seotud kehade liikumisega tähtedevahelises ruumis, mitte aga seostega meie planeediga ning nendel tingimustel erinevad need mõisted üksteisest oluliselt.
Võime öelda järgmist, terminil kaal on tähendus ainult gravitatsiooni mõjupiirkonnas, s.o. kui objekt asub planeedi, tähe vms läheduses.Kaaluks võib nimetada jõudu, millega keha surub tema ja tõmbeallika vahele jäävale takistusele. Seda jõudu mõõdetakse njuutonites. Näitena võite ette kujutada järgmist pilti - tasulise hariduse kõrval on taldrik, mille pinnal asub teatud objekt. Jõud, millega objekt surub vastu plaadi pinda, on kaal.

Keha mass on otseselt seotud inertsiga. Kui me seda kontseptsiooni üksikasjalikult käsitleme, siis võime öelda, et mass määrab keha loodud gravitatsioonivälja suuruse. Tegelikult on see üks universumi põhiomadusi. Peamine erinevus kaalu ja massi vahel on see, et mass ei sõltu objekti ja gravitatsioonijõu allika vahelisest kaugusest.

Massi mõõtmiseks kasutatakse paljusid suurusi - kilogramm, nael jne. On olemas rahvusvaheline SI-süsteem, milles kasutame tavalisi kilogramme, gramme jne. Kuid peale selle on paljudes riikides, näiteks Briti saartel, on nende enda mõõtude ja kaalude süsteem, kus kaalu mõõdetakse naelades.

Erikaalu ja tiheduse erinevus

UV - mis see on?

Erikaal- see on aine massi ja mahu suhe. Rahvusvahelises mõõtmissüsteemis SI mõõdetakse seda njuutonites kuupmeetri kohta. Teatud füüsikaülesannete lahendamiseks defineeritakse HC järgmiselt - kui palju raskem on uuritav aine kui vesi temperatuuril 4 kraadi, eeldusel, et aine ja vesi on võrdsete mahtudega.

Enamasti kasutatakse seda määratlust geoloogilistes ja bioloogilised uuringud... Mõnikord nimetatakse selle meetodiga arvutatud HC suhteliseks tiheduseks.

Millised on erinevused

Nagu juba märgitud, aetakse need kaks mõistet sageli segi, kuid kuna kaal sõltub otseselt objekti ja gravitatsiooniallika vahelisest kaugusest ning mass sellest ei sõltu, on terminid löök ja tihedus erinevad.
Kuid tuleb arvestada asjaoluga, et teatud tingimustel võivad mass ja kaal olla samad. HC-d on kodus peaaegu võimatu mõõta. Kuid isegi koolilabori tasemel on sellist toimingut üsna lihtne teha. Peaasi, et labor on varustatud sügavate kaussidega kaaludega.

Esem tuleb tavatingimustes kaaluda. Saadud väärtuse saab tähistada kui X1, mille järel asetatakse kauss koos koormaga vette. Samal ajal kaotab veos vastavalt Archimedese seadusele osa oma kaalust. Sel juhul tasakaalutala kaldub. Tasakaalu saavutamiseks lisage teisele kaussi raskus. Selle väärtuseks võib märkida X2. Nende manipulatsioonide tulemusena saadakse HC, mida väljendatakse X1 ja X2 suhtena. Lisaks tahkes olekus olevale ainele saab spetsiifilist mõõta ka vedelike ja gaaside puhul. Sel juhul saab mõõtmisi teha erinevates tingimustes, näiteks millal kõrgendatud temperatuur keskkond või madal temperatuur... Nõutavate andmete saamiseks kasutatakse selliseid seadmeid nagu püknomeeter või hüdromeeter.

Erikaalu ühikud

Maailmas kasutatakse mitmeid mõõte- ja kaalusüsteeme, eriti SI-süsteemis mõõdetakse HC suhtega H (Newton) kuupmeetrisse. Teistes süsteemides, näiteks erikaalu CGS-is, kasutatakse sellist mõõtühikut d (dyne) kuupsentimeetrini.

Suurima ja väikseima erikaaluga metallid

Lisaks sellele, et matemaatikas ja füüsikas kasutatav erikaalu mõiste on olemas ja üsna Huvitavaid fakte näiteks umbes erikaalud metallid perioodilisustabelist. kui räägime värvilistest metallidest, siis kõige "raskemate" hulka kuuluvad kuld ja plaatina.

Need materjalid ületavad erikaalu poolest selliseid metalle nagu hõbe, plii ja paljud teised. "Kergete" materjalide hulka kuulub magneesium, mille kaal on väiksem kui vanaadiumil. Unustada ei tohi ka radioaktiivseid materjale, näiteks uraani kaal on 19,05 grammi kuupsentimeetri kohta ehk 1 kuupmeeter kaalub 19 tonni.

Muude materjalide erikaal

Meie maailma on raske ette kujutada ilma paljude tootmises ja igapäevaelus kasutatavate materjalideta. Näiteks ilma raua ja selle ühenditeta (terasulamid). Nende materjalide HC kõigub ühe või kahe ühiku piires ja need pole parimad tulemused. Näiteks alumiiniumil on madal tihedus ja madal erikaal. Need näitajad võimaldasid seda kasutada lennunduses ja kosmosetööstuses.

Vase ja selle sulamite erikaal on võrreldav plii omaga. Kuid selle ühendid on messing, pronks on teistest materjalidest kergem, kuna neis kasutatakse väiksema erikaaluga aineid.

Kuidas arvutada metallide erikaalu

Kuidas määrata HC - see küsimus tekib sageli rasketööstuses töötavate spetsialistide seas. See protseduur on vajalik selleks, et määrata täpselt need materjalid, mis erinevad üksteisest paremate omadustega.

Üks metallisulamite põhiomadusi on see, milline metall on sulami alus. See tähendab, et sama mahuga raual, magneesiumil või messingil on erinev mass.

Materjali tihedus, mis arvutatakse antud valemi alusel, on otseselt seotud kõnealuse probleemiga. Nagu juba märgitud, on HC kehakaalu ja selle mahu suhe, tuleb meeles pidada, et seda väärtust saab määratleda kui teatud aine raskusjõudu ja ruumala.

Metallide puhul määratakse HC ja tihedus samas vahekorras. Lubatud on kasutada veel ühte valemit, mis võimaldab arvutada HC. Näib, et see SW (tihedus) on võrdne massi ja massi suhtega, võttes arvesse konstantset väärtust g. Võime öelda, et metalli süsivesinikku võib nimetada mahuühiku massiks. HC määramiseks on vaja jagada kuivaine mass selle mahuga. Tegelikult saab seda valemit kasutada metalli kaalu saamiseks.

Muide, erikaalu mõistet kasutatakse laialdaselt valtsmetalli parameetrite arvutamiseks kasutatavate metallikalkulaatorite loomisel erinevad tüübid ja sihtkoht.

Metallide HC-d mõõdetakse kvalifitseeritud laborites. Praktikas kasutatakse seda terminit harva. Palju sagedamini kasutatakse mõistet kerg- ja raskmetallid, madala erikaaluga metallid liigitatakse vastavalt kergeteks, suure erikaaluga metallid rasketeks.

Biysk asus Gornõi Altai ja selle maavarade kõrval. Biiski arengut mõjutas ka kaubavahetus Mongooliaga pärast Kosh-Agachi läbiva hobutee ehitamist. Irkutski kasvu mõjutas eriti soodsalt Baikali järve lähedus, rikkalike jahimaade ja viljakate maade olemasolu, samuti soola- ja rauamaardlad.
Siberi kullamaardlate avastamine 19. sajandi esimesel veerandil oli võimas tõuge Tomski, Krasnojarski, Mariinski, Jenisseiski, Tšita arengule. Seal olid kullakaevurite kontorid, palgati töölisi, hangiti tarvikuid ja tööriistu, tegutsesid komissaandid, kaevandustega seotud töövõtjad. Linnad kogesid perioodiliselt kaevandusinimeste sissevoolu. Näiteks 19. sajandi keskpaiga ametlikus aruandes Chita kohta märgiti: „Sügisel, oktoobris pärast seda, kui töötajad kaevandustest lahkuvad, on linnas suur rahvahulk töölisi, kuid nad palgatakse kohe uuesti kullakaevandustesse. ja Chitas on neid väga vähe alles. Kuld ehitas ja kaunistas neid linnu, enne kui see kuivab. Linnamajanduse arengus, kullakaevandamise mõjul, algas ehitustegevuse hoogustumine. Pealinnad hakkasid siia kogunema, elanikkond saabus ja hoogne kaubavahetus tormas. Seesama kullakaevandamine viis aga Jenisseiski käsitöötoodangu täieliku languseni. Linn on muutunud taigakaevanduste varustuskeskuseks. Rikkad linlased kaunistasid oma majad kaunilt. Kuid ka tänapäeval on meil palju võimalusi, kuidas majja hubasust luua. Näiteks saate oma tubadesse osta läikivat mööblit. Isegi kubermangu Krasnojarsk, vaatamata sellele, et see oli paljude kullakaevurite asukoht ja põldude haldamise keskus, on aastate jooksul olnud kaunistatud vaid mõne kiriku ja erahoonega, kuid seda pole kaugeltki saanud. arengut, mida võiks soodsate asjaolude kokkulangemisel oodata."
Kullakaevandustööstus on Siberi territooriumil tekitanud praktilises uurimistöös uue hoo. Samaaegselt kulla otsimisega kogunes teavet teiste loodusvarade olemasolu kohta. Olemasolevast asustusraamistikust eemal asuvates taiga piirkondades tekkis arvukalt kaevandusasulaid, mida ühendas uus teedevõrk regioonide keskasulatega. Asulate võrgustiku kujunemise praeguses etapis, samaaegselt peamistes linnakeskustes sotsiaal-majandusliku potentsiaali kuhjumise protsessiga, toimub ka asulate hajutamise protsess mööda uusi, teisese planeerimise telgesid, mis on suunatud põhiasustusribalt linnapealinnale. sisemaa piirkondades, toimus.
Siberi linnarahvastiku osakaal, mis aga oli pideva kasvutrendiga, oli Venemaa Euroopa-osa äärealade tasemel: 1858. aastal 7,2%, 1897. aastal 8,5%, 1914. aastal 11%. 19. sajandi lõpus oli linnas keskmiselt 8,2 ja 1917. aastal 12,2 tuhat elanikku. Peaaegu 19. sajandi lõpuni oli linnade kasv mõõdukas. Isegi juhtiva keskuse rolli täitnud linn nagu Irkutsk kasvas aeglaselt. 1836. aastal elas seal umbes 20 tuhat inimest, 1861. aasta reformi ajaks 25 ja 1897. aastaks 51,5 tuhat elanikku.

1. lehekülg

Linna elanike arvu projekteeritud suurus tuleks kehtestada ehituse esimeseks etapiks ja arvestuslikuks perioodiks.

Kogu linna elanikkond jaguneb kolme struktuurirühma: linna moodustavad, teenindavad ja mittefüüsilisest isikust ettevõtjad. Linna elanike arv arvutatakse tööjõubilansi meetodil; see on defineeritud kui funktsioon ettevõtetes, linna kujundava tähtsusega asutustes hõivatute eeldatavast arvust ja nende osatähtsusest linnaelanikkonna koosseisus. Arvutus tehakse järgmise valemi järgi:

kus N on linna elanike arv kokku tuhat inimest;

A - linna moodustavate töötajate arv, tuhat inimest;

a - linna moodustava rühma erikaal,%.

Linna moodustavate töötajate arv määratakse vastavalt ülesandes antud asutuste ja ettevõtete ametinimekirjale.

Linna moodustavate ja teenindavate elanikkonnarühmade osakaal on võetud vastavalt ehitusseadustiku ja -määruse 2.07.01.89 * “Linnaplaneerimine. Linna- ja maa-asulate planeerimine ja arendamine. Uute linnade ja alevite puhul tuleks linna moodustava elanikkonna osakaaluks võtta esimeses ehitusjärgus vähemalt 40% ja arvestuslikuks perioodiks vähemalt 35%. Kliimapiirkondades ΙΑ, 1B ja II asuva linnamoodustava asustusrühma erikaal tuleks ehituse esimese etapi jaoks võtta vähemalt 50% ja hinnangulise perioodi kohta mitte rohkem kui 40% kavandatud elanikkonnast.

Elanikkonna teenindavate ja mittetöötavate rühmade arv arvutatakse järgmiste valemite abil:

kus B on teenindava elanikkonna rühma arv, tuhat inimest;

δ on teenusegrupi osakaal,%.

kus B on mitteaktiivsete elanikkonnarühmade arv, tuhat inimest;

b - mittefüüsilisest isikust ettevõtjate grupi osakaal,%.

Ehitusnormid ja -eeskirjad soovitavad teenustegruppide osakaalu aktsepteerida 19-21% piires esimeses ehitusjärgus ja 23-27% arvestuslikus perioodis - suurtes ja suurtes linnades ning keskmistes ja väikestes linnades ja muudes asulates, vastavalt 15-17% ja 19-22%.

Mitteaktiivse elanikkonna rühma osakaalu saab määrata võrrandist:

Tehtud arvutuste tulemused tuleks koondada linnaelanike projektibilansi tabelisse vastavalt allolevale vormile.

Tabel 1. Linnarahvastiku projektibilanss

Näide. Vajalik on määrata linna projekteerimissuurus.

Esialgsed andmed. Ehitusala asub IIIΒ kliimavööndis (Volgograd). Linna moodustavate töötajate arv on: ehituse esimese etapi jaoks - 21 tuhat inimest, hinnangulise perioodi jooksul - 47 tuhat inimest.

Lahendus. III kliimavööndisse projekteeritud uue linna puhul võetakse linna moodustava rühma erikaaluks esimese ehitusjärgu puhul 40% ja hinnangulise perioodi puhul 30%. Seejärel saame valemiga (1):

kus Ν1 on linna projekteeritud elanikkond ehituse esimese etapi jaoks;

Νρ on linna prognoositav rahvaarv hinnangulisel perioodil.

Elanikkonna teenindava rühma erikaal tuleks ehituse esimese etapi jaoks võtta 17% ja hinnangulise perioodi kohta 22%. Teenuserühma number valemi (2) kohaselt on võrdne:

kus B; - elanikkonna teenindusgrupi projekti number ehituse esimeseks etapiks;

Br on teenindava elanikkonna rühma arvutuslik arv hinnangulise perioodi kohta.

Mittefüüsilisest isikust ettevõtjate osakaal rahvastikust vastavalt võrrandile (4) on.

Tabel 5.4.

Rahvastiku jaotuse näitajad

Rahvusvaheliselt ei ole linnarahvastiku osakaalu andmed võrreldavad tänu erinevaid viise selle eraldamine. Näiteks rahvaloenduse rakendamisel ulatub see loendus mõnesajast elanikust 30 000-ni (Jaapanis).

Linnade areng ja seosed ümbruskonnaga tekitasid küsimuse veelgi suurema üksuse, nn. linnastu- kesklinn ja sellega piirnevad alevid ja külad. Tavaliselt määratakse nende piirid individuaalselt. Üldjuhul võib linnastu osaks lugeda iga asulat, mille majanduslikult aktiivsest elanikkonnast teatud osa on hõivatud kesklinnas.

Mõõdab rahvaarvu ja sellega hõivatud territooriumi suhet tihedus(või tihedus). See on elanike (täpsemalt püsielanike) arv territooriumi pindalaühiku kohta, tavaliselt 1 ruutmeetri kohta. km. Rahvastikutiheduse arvutamisel on oluline õigesti määrata, millist territooriumi rahvastiku kohta viidata - asustatud territooriumile või kogu maa tihedusele. Venemaa demograafia jätab territooriumilt välja suured siseveekogud, näiteks Baikali järv.

Riigi rahvastikutiheduse näitaja on väga erinevate väärtuste keskmine. Täpsemalt on see üksikute piirkondade tiheduste aritmeetiline keskmine, mida on kaalutud nende territooriumi suurusega.

Tiheduse näitajat mõjutavad inimeste asustuse iseloom, asustustihedus ja -suurus. Suured linnad, mille territoorium on suhteliselt väike, on palju tihedamini asustatud kui maal. Seetõttu vaadeldakse sageli maarahvastiku tihedust maapiirkondade territooriumi suhtes ja linnast linnade territooriumi suhtes. Kuna külaelanikud on seotud ka territooriumi ja majandusega, on sellisel jaotamisel oluline majanduslik tähendus.

5. Rahvastiku kvaliteet kui majanduse arengu tegur.

Demograafiliste faktide analüüs veenab, et nende seletust tuleks otsida seadustest avalikku elu... Rahvastiku liikumist mõjutavate tegurite keerulises põimumises mängivad suurt rolli majandussuhetega seotud tegurid.

Kuid nad ei tegutse otseselt, vaid üksikute perekondade elutingimuste ja üksikisikud, paljuski – läbi nende teadliku tahte.

Kõikidest majanduslikest tingimustest tuleks eelkõige silmas pidada kuulumist ühte või teise ühiskonnakihti. Erinevad suhtumised varasse, sissetulekuallikate erinev olemus määravad erineva suhtumise perekonda, abielu, sünnitusküsimustesse, erinevad tingimused seoses suremusega. Edasi, suur tähtsus omab sissetulekut, mis on seotud sotsiaalse klassiga ja samas on iga ühiskonnaklassi piires väga erinev. Eluasemetingimused on oluline elanikkonna liikumist mõjutav tegur. Tööhõive on tihedalt seotud heaolu taseme, sissetulekute ja nende struktuuriga. Samas ei mõjuta demograafilisi nähtusi mitte ainult nende isikute endi tööhõive, vaid ka üldine tööhõive olukord antud ajahetkel ja riigis. Sellega külgneb ka naiste tööhõive, millel on suur mõju demograafilistele nähtustele.

Demograafilisi protsesse mõjutavate tegurite põhjalik käsitlemine viib meid sellise keerulise kategooriani nagu elatustase.

"Elanikkonna elatustase on elanikkonna heaolu tase, kaupade ja teenuste tarbimine, tingimuste ja näitajate kogum, mis iseloomustavad inimeste põhivajaduste rahuldamise mõõdikut." Teisisõnu, elatustase on ühiskonnas elava inimese arengu ja vajaduste rahuldamise aste. Vajaduste rahuldamise määrab tarbijakomplekti kasulikkuse tase. Seega tähendab elatustaseme muutmine teoreetiliselt tarbija viimist kõrgemale või madalamale ükskõiksuse kõverale.

Elatustaseme all mõistetakse kitsamas tähenduses elanikkonna varustamist vajalike materiaalsete kaupade ja teenustega, nende tarbimise saavutatud taset ning mõistlike (ratsionaalsete) vajaduste rahuldamise astet. Nii mõistetakse heaolu. Keskmise leibkonna poolt teatud aja jooksul tegelikult tarbitud ja teatud vajaduste rahuldamise tasemele vastavate kaupade ja teenuste rahaline väärtus on elukallidus.

Elatustase selle sõna laiemas tähenduses hõlmab kõiki ühiskonna sotsiaal-majanduslikke tingimusi. Laiemas tähenduses hõlmab mõiste "elustandard" elutingimusi, tööd ja töötamist, igapäevaelu ja vaba aja veetmist, tervislikku seisundit, haridustaset, looduskeskkonda jne. Sel juhul kasutatakse aga sagedamini mõistet "elukvaliteet". Elatustase on laiema mõiste "elustiil" oluline element.

Kaasaegses statistikateoorias ja -praktikas on mitmeid sotsiaalse heaolu taseme näitajaid, mis on kas laialdaselt kasutusel praktikas elanikkonna elatustaseme näitajatena või pakuvad teatud teaduslikku huvi. Seda tüüpi näitajate arvutamine on vajalik elatustaseme terviklikuks hindamiseks, samuti selle võrdlevaks analüüsiks piirkondade ja riikide lõikes.

Kasutatavatele näitajatele praktikal, võib omistada:

1 / makromajanduslike kulude koondnäitajad

Sisemajanduse kogutoodang

Rahvatulu,

Kasutatav rahvamajanduse puhastulu;

2 / demograafia

imikute suremus,

Oodatav eluiga sünnihetkel,

3 / vaba aeg

Loetletud elatustaseme analüüsimiseks kasutatavate kulude koondnäitajate üks peamisi puudusi on see, et need sisaldavad elemente, mis ei ole otseselt seotud elatustasemega (näiteks SKT sisaldab armee, riigiaparaadi ülalpidamiskulusid, jne.). Lisaks, nagu on märgitud tänapäevastes uuringutes, võib SKP mahu ja sellega seotud näitajate tõusu saavutada keskkonnakvaliteedi halvenemise tõttu, mis on arenenud riikide elukvaliteedi oluline komponent.

Demograafiliste näitajate eeliseks on see, et need ei kajasta mitte ainult elatustaseme kvantitatiivseid, vaid ka kvalitatiivseid omadusi.

Ettepanek vaba aja näitaja kasutamise võimaluse kohta elatustaseme üldhinnanguna põhines Karl Marxi üldtuntud väitel, et vaba aja veetmiseks, õppimiseks, eneseharimiseks, sportimiseks jne kulunud aeg a. tulevikust saab sotsiaalse rikkuse mõõdupuu. Kaasaegne statistika aga selle näitaja pidevat jälgimist ei võimalda, selle uurimine on võimalik vaid perioodiliste spetsiaalselt korraldatud valikuuringute abil.

Elukalliduse indeks meie riigi statistikapraktikas on muutunud

rakendati juba 20ndatel. Selle arvutamisel määratakse tarbekaupade kogum (tarbimiskorv), mis on tüüpiline teatud elanikkonnarühma kulude struktuurile (kõrgelt tasustatud töötajad,

pensionärid, üliõpilased jne). Indeksi arvutamiseks võrreldakse selle komplekti maksumust jooksev- ja baashindades. Lisaks püsib arenenud riikides baasperiood muutumatuna mitu (viis või enam) aastat. Sellise arvutusmetoodika juures ei kajastu aga mitte niivõrd elatustaseme muutus, kuivõrd ühe teguri - tarbijahindade - mõju sellele. Lisaks ei võimalda fikseeritud tarbijakorvi pikaajaline kasutamine võtta arvesse tarbimisstruktuuri kvalitatiivseid muutusi ning raskendab ka kaupade võrreldavuse probleemi.

Eelnevast järeldub, et praktikas kasutatavad elatustaseme näitajad rõhutavad ühiskonna heaolu ükskõik millise aspekti kvantitatiivset või kvalitatiivset hindamist. Seoses sellega ehitamise küsimus koondnäitaja elatustase.

Üks sedalaadi pakutud näitajatest on Inimarengu indeks (HDI), pakkusid välja ÜRO Arenguprogrammi (UNDP) spetsialistid. HDI on liitindeks, mis sisaldab kõige olulisemaid elatustaseme komponente:

Oodatav eluiga sünnihetkel;

Saavutatud haridustase;

Reaalne SKT elaniku kohta (USA dollarites ostujõu pariteedi alusel).

HDI on defineeritud kui kolme määratud näitaja indeksi aritmeetiline keskmine. Iga indikaatori indeks on omakorda indikaatori tegelike ja minimaalsete väärtuste erinevuse suhe selle maksimum- ja miinimumväärtuste erinevusse.

Oodatava eluea indeksi arvutamiseks sünnihetkel võetakse minimaalseks väärtuseks 25 aastat ja maksimaalseks 85 aastaks.

Haridustaseme indeks arvutatakse kahe alamindeksi aritmeetilise kaalutud keskmisena: täiskasvanute kirjaoskuse indeks (vanuses 15 aastat ja vanemad) kaaluga 2/3 ning alg-, kesk- ja kõrgkooliõpilaste kumulatiivse osakaalu indeks (ehk alla 24-aastased) kaaluga 1/3. Mõlema aktsia piirväärtused on 0 ja 100%.

Reaalse SKT elaniku kohta indeksi arvutamise meetod on mõnevõrra keerulisem. USA dollarites ostujõu pariteedil (PPP) arvutatud reaalset SKT-d korrigeeriti kuni 1999. aastani, et võtta arvesse, et sissetulek ei pea olema inimväärse elatustaseme jaoks liiga kõrge. Maailma kui terviku keskmist mahtu elaniku kohta võetakse kui läviväärtust, mis on piisav mõistlikult kõrgeks heaolutasemeks. Samas diskonteeriti “rikaste” riikide ülejääki eeldusel, et suurema sissetuleku olulisus väheneb järsult. Kuid objektiivseks ei saa nimetada lähenemist, mille puhul muutuvad vaid osade riikide näitajad, pealegi oli kasutatud diskonteerimismeetodil liiga tugev sissetulekute langus.

1999. aastal täiustati tehnikat. Nüüd rakendatakse kõikidele sissetulekunäitajatele ühtset lähenemist ja SKP indeksi (I) arvutamine toimub järgmise valemi järgi:

I = (log Y - log Ymin) / (log Ymax - log Ymin)

Kus Y on konkreetse riigi tegelik SKT elaniku kohta ostujõu pariteetides USA dollarites.

Metoodika läbivaatamine ei võimalda ÜRO Arenguprogrammi viimases 1999. aastal avaldatud aruandes toodud indeksite väärtuste otsest võrdlust eelmiste perioodidega. Sellegipoolest näitab majanduskasvu suundumuste ja indeksi sotsiaalsete komponentide analüüs, et viimase kümnendi jooksul on elu paljudes maailma riikides muutunud jõukamaks.

UNDP hinnangul olid 1997. aastal inimarengu arvestuses kolm esimest kohta (174 riigist, mille jaoks inimarengu indeks arvutatakse) Kanada, Norra ja USA ning Etioopia, Niger ja Sierra Leone. edetabeli lõpus, mille näitajad on ligikaudu kolm korda madalamad kui esikümnes riigis.

Tuleb märkida, et seos ühiskonna sissetulekute taseme ja inimpotentsiaali arengu vahel ei ole automaatne. 174-st küsitletud riigist 77 puhul oli SKT reiting elaniku kohta kõrgem kui HDI reiting; nende hulgas oli sellistes rikastes osariikides nagu Kuveit, Saudi Araabia, Luksemburg jt lahknevus 10 positsiooni või rohkem. Võib öelda, et need riigid ei kasuta piisavalt oma majandusarengu tulemusi rahvuse vastavaks arenguks.

Enamiku uuritud riikide puhul (92 riiki 174-st) oli HDI reiting kõrgem kui SKP reiting. See näitab, et inimarengu kulude suurenemine on muutumas maailmamajanduse arengu prioriteetseks valdkonnaks. Seejuures ei oma erilist tähtsust mitte niivõrd sissetulekute suurus, kuivõrd majanduskasvu tulemuste jaotuse iseloom rahvuse arengu huvides.

Venemaa kuulus UNDP hinnangul 1997. aastal keskmise inimarengu tasemega riikide kategooriasse, olles 71. kohal. HDI reiting oli SKP reaalsest reitingust kaheksa kohta kõrgem. Rahvastiku haridustaseme indeksi poolest lähenes meie riik tööstusriikidele, kuid ülejäänud kahe indeksi väärtused olid arengumaade tasemel. Meie riigi lähinaabriteks HDI edetabelitabelis olid Lääne-Samoa, Ecuador, Makedoonia. Endise NSV Liidu riikidest edestasid Venemaad Eesti, Valgevene ja Leedu (vastavalt 54., 60. ja 62. koht).

Täpsemad andmed majandus- ja sotsiaalne areng Venemaa võrdlus teiste maailma riikidega on toodud tabelis 5.5.

Tabel 5.5.

Rahvastiku elatustaseme peamised näitajad

HDI arvutamise metoodika ja elatustaseme üldine hindamine on endiselt vastuoluline. Käsitletakse näitajate valiku küsimusi, kaalukoefitsientide väärtusi ning ühtse indikaatori konstrueerimise vajalikkust ja võimalust sellise keeruka ja mitmemõõtmelise nähtuse jaoks nagu elutase (kvaliteet).

On ka teisi ettepanekuid konkreetsete näitajate alusel üldise elatustaseme näitaja konstrueerimiseks.

Sellise indikaatori näiteks on pingeindikaator, mille komponendid on:

tarbekaupadega varustatuse aste,

Kuriteo tase,

Avalikkuse rahulolematuse määr lahendamata sotsiaalpoliitiliste, majanduslike ja keskkonnaprobleemide kompleksiga.

Kuna elutaseme ja -kvaliteedi näitajad on erineva mõõtmega, eeldab tervikliku indikaatori konstrueerimine üleminekut mõnele ühtsele tunnusele. Seetõttu tehakse ettepanek kasutada iga näitaja jaoks auastmeid. Sel juhul rakendatakse vaadeldavate näitajate järjestust 1-st n-ni stimuleerivate näitajate (nt oodatav eluiga) ja vastupidist järjekorda ergutavate näitajate jaoks (näiteks imikute suremus, õnnetuste arv jne). ... Olles määranud üksikutele näitajatele auastme, leiavad nad kogu oma keskmise järgu. Mida madalam on selle väärtus, seda arenenum on riik või piirkond vaadeldavate omaduste poolest.

Selle meetodi puudusteks on algnäitajate mehaaniline ühendamine, samuti asjaolu, et saadud keskmised järjekohad ei kajasta tegelikku kaugust uurimisobjektide vahel. Selles mõttes on eelistatav järjestamine põhikomponentide või põhitegurite väärtuste järgi. Lisaks loetletud meetoditele elatustaseme üldiseks hindamiseks sünteetilised indeksid, ehitatud standardiseeritud lähteväärtuste alusel. Sel juhul tehakse standardimine jagades variatsioonivahemikuga, mitte standardhälbega, nagu tavaliselt tehakse. Sellel meetodil on ka puudusi, eeldades sisuliselt, et kõigi näitajate objektide võrdlus toimub mõne valimi suhtes ja kõik näitajad toimivad võrdselt.

Demograafilisi näitajaid mõjutavad oluliselt vaesuse määr rahvastikust, mida praegu vaadeldakse kui keerukat mitmemõõtmelist nähtust ja mida ei seostata ainult heaolu tasemega.

Vaesuse hindamise probleem ei jäta praegu majandusväljaannete lehekülgi mitte ainult arengumaades, vaid ka tööstusriikides. Maailmamajanduse globaliseerumisprotsesside tugevnemisega kaasneb tulude jaotumise ebavõrdsuse suurenemine ja vaesuse levik.

Traditsiooniline vaesuse määratlus sissetulekute alusel ei võimalda rahvusvahelisi vaesuse tasemete ja esinemissageduste võrdlusi. 1990. aastal kehtestas Maailmapank kõikidele arengumaadele ühtse vaesuspiiri, mis on võrdne 1 USA dollariga päevas (ostujõu pariteedi järgi 1985. aasta hindades). Maailmapanga ekspertide hinnangul piisas sellest summast ühele inimesele üheks päevaks vajaliku minimaalse toidukoguse ostmiseks. Võrdluseks, 90ndate keskel oli iga planeedi elaniku keskmine päevane sissetulek 16 dollarit.

Vaatamata oma tähtsusele ei piisa lähenemisviisist vaesuse mõõtmiseks üksnes sissetuleku alusel. Vaesus on mitmemõõtmeline ja kvalitatiivne. Seetõttu pakkusid ÜRO Arenguprogrammi spetsialistid 1997. aastal välja uue näitaja - inimeste vaesuse indeks (HDI), mille arvutamisel võetakse arvesse kolme tegurit, mis määravad iga indiviidi võimaluse elada inimväärset elu: oodatav eluiga (seda tegurit hinnatakse elanikkonna osakaalu järgi, kelle tulevane eluiga on alla 40 aasta); juurdepääsu teadmistele hinnatakse kirjaoskamatute osatähtsuse näitajaga täiskasvanud elanikkonnas; eksisteerimise materiaalseid tingimusi hinnatakse järgmise kolme näitaja abil: tervishoiuteenustele juurdepääsuta elanikkonna osakaal; joogiveele juurdepääsuta elanikkonna osakaal; alla viieaastaste laste osakaal, kes on alatoidetud. Andmed nende näitajate kohta teatud maailma piirkondades on toodud tabelis 5.6.

Tabel 5.6.

Inimeste vaesuse indeksid valitud maailma piirkondades 1995. aastal

(% piirkonna kogurahvastikust)

Üldist inimeste vaesuse indeksit väljendatakse nende tegurite mõju all oleva elanikkonna osakaaluna. Andmed IBI kohta valitud arengumaade riikides ja piirkondades on toodud tabelis 5.7.

Tabel 5.7.

Inimese sissetuleku ja HIB näitajad

valitud arengumaade jaoks 1994. aastal 7

Nagu näitavad tabelis 6 olevad andmed, on enamikus riikides üsna tihe korrelatsioon sissetulekute kohta elaniku kohta ja HDI vahel. Siiski on nende näitajate vahel ka märkimisväärne lahknevus. Kuigi sissetulek elaniku kohta on Araabia riikides keskmiselt kolm korda kõrgem kui Sahara-taguses Aafrikas, läheneb HDI mõnes neist mõnikord üksikute Aafrika riikide omale. Selle põhjuseks on asjaolu, et 90ndate keskel oli kirjaoskamatute osatähtsus täiskasvanud elanikkonna hulgas 43%. Ladina-Ameerikat iseloomustab üsna madal sanitaar- ja hügieenitingimuste tase, kuna siin on tervishoiuteenustele juurdepääsuta elanike osakaal 30%; olukord on selles osas hullem vaid Sahara-taguses Aafrikas, kus 47%-l elanikkonnast puudub juurdepääs sellistele teenustele.

Vaesus ei ole praegu ainulaadne arengumaades. Määrates Ida-Euroopa vaesusläveks 4 dollarit inimese kohta päevas ja tööstusriikides poole keskmisest keskmisest palgast, on ÜRO arenguprogramm kindlaks teinud, et Ida-Euroopas on 120 miljonit vaest inimest ja 100 miljonit (10% nende elanikkonnast). kellest 37 miljonit on töötud.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk. 59.

Ibid, lk. 62-63.

Sotsiaalstatistika: Õpik / Toim. Korrespondentliige RAS I. I. Eliseeva. - M .: Rahandus ja statistika, 1997, lk 4.

Rahvusvaheline statistika: Õpik. toetus / I. I. Eliseeva, T. V. Kosteeva, L. N. Khomenko, - MN: Vysh.shk., 1995, lk. 26-41.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk 64-66.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk 42.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk 43-44.

Loenduste ja valikuuringute kombineeritud rakendamine. Sari: Näidisuuringute metoodika. 2. number, Moskva, 1991, lk 60–61.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk 9.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, M.: INFRA - M, 1999, lk 200-201.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, Moskva: INFRA - M, 1999, lk 201.

Andrejev E.M., Bondarskaja G.A. Kas rahvaarvu prognoosimisel saab kasutada andmeid eeldatava laste arvu kohta? / Statistika küsimusi, 2000, nr 11, lk 61.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk 213, 277.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk 178-180.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, Moskva: INFRA - M, 1999, lk 202.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk. 144.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk 140.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, Moskva: INFRA - M, 1999, lk 203.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk 105.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, Moskva: INFRA-M, 1999, lk. 197 ..

Samas kohas. lk 199.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, Moskva: INFRA-M, 1999, lk. 207-208 ..

Samas kohas. S. 206-210.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk 140.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk 171.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk 266.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, Moskva: INFRA-M, 1999, lk. 211.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk 267.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, Moskva: INFRA-M, 1999, lk. 212.

Demograafia kursus: õpik / Under. toim. prof. Boyarsky A.Ya. - M .: Statistika, 1967, lk 272-274.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. V.G. Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, M.: INFRA - M, 1999, lk 205-206.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. V.G. Ionina. - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, M.: INFRA - M, 1999, lk 250.

Rahvusvaheline statistika: Õpik. toetus / I. I. Eliseeva, T. V. Kosteeva, L. N. Khomenko.- Mn .: Võš. shk., 1995, lk 196.

Vene Föderatsiooni elanikkonna demograafiline vananemine (Venemaa riikliku statistikakomitee materjalide põhjal) / Statistika probleemid, 2000, nr 1, lk. 61.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk 69.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk 70.

Statistika: Loengute käik / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. ja jne; Ed. Ph.D. VG Ionina - Novosibirsk: NGAEiU kirjastus, Moskva: INFRA - M, 1999, lk 203.

Demograafia kursus. Õpik: toim. prof. Boyarsky A.Ya. M: Statistika, 1967, lk 71.

Raizberg B.A., Lozovsky L.Sh., Starodubtseva E.B. Kaasaegne majandussõnastik - M., INFRA, 1997, lk 351.

Majandusstatistika: Õpik / Toim. Yu.N. Ivanova. - M.: INFRA-M, 1999, lk 442.

E. V. Kuznetsova, E. D. Dmitrieva Inimarengu indeks ja muud Venemaa ja teatud välisriikide sotsiaal-majandusliku arengu näitajad / Statistika küsimusi, 2000, nr 3, lk 14.

Ibid, lk. 15.

Sotsiaalstatistika: Õpik / Toim. RAS-i korrespondentliige I. I. Eliseeva - M.: Rahandus ja statistika, 1997, lk 76 ..

Zubchenko L.A. Vaesuse näitajatest / Statistika probleemid, 2000, nr 3, lk 24.

Zubchenko L.A. Vaesusnäitajatest / Statistika probleeme, 2000, nr 3, lk 25.

Valuutade ostujõu pariteedi järgi